[发明专利]数据处理方法和装置、服务器

权利要求书

1.一种数据处理方法，所述方法包括：

对业务数据集合中的业务数据进行分组，得到至少两个第一数据组；其中，每个第一数据组包括在指定维度上相邻的至少两个业务数据；

分别计算每个第一数据组的特征值；

针对在指定维度上相邻的每两个第一数据组，在所述两个第一数据组的特征值的数学运算结果大于或等于预设阈值的条件下，从所述两个第一数据组中选取至少一个业务数据作为关键业务数据。

2.如权利要求1所述的方法，每个业务数据包括在至少一个统计维度上的至少一个数值；所述指定维度为所述至少一个统计维度中的统计维度。

3.如权利要求1所述的方法，每个第一数据组与除去该第一数据组以外的其它至少一个第一数据组间具有至少一个共同业务数据；在指定维度上与每个第一数据组相邻的第一数据组包括与该第一数据组间具有最多共同业务数据的一个或两个第一数据组。

4.如权利要求1所述的方法，每个业务数据包括在两个统计维度上的两个数值；相应地，所述分别计算每个第一数据组的特征值，包括：

基于曲线的数学方程式，分别计算每个第一数据组的特征值；其中，所述曲线选自直线、二次曲线、贝塞尔曲线、埃尔米特(Hermite)曲线中的任意一个。

5.如权利要求4所述的方法，每个第一数据组包括两个业务数据；相应地，所述基于曲线的数学方程式，分别计算每个第一数据组的特征值，包括：

分别计算每个第一数据组中业务数据所对应直线的斜率值，作为该第一数据组的特征值。

6.如权利要求1所述的方法，所述数学运算结果包括所述两个第一数据组的特征值的差值。

7.如权利要求1所述的方法，在指定维度上相邻的每两个第一数据组间具有至少一个共同业务数据；相应地，所述从所述两个第一数据组中选取至少一个业务数据作为关键业务数据，包括；

获取所述两个第一数据组间的一个或多个共同业务数据，作为关键业务数据。

8.如权利要求1所述的方法，在从所述两个第一数据组中选取至少一个业务数据作为关键业务数据之前，所述方法还包括：

以计算得到的特征值作为特征值集合中的特征值，对所述特征值集合中的特征值进行分组，得到至少两个第二数据组；其中，每个第二数据组包括在指定维度上相邻的两个第一数据组的特征值。

9.如权利要求8所述的方法，所述针对在指定维度上相邻的每两个第一数据组，在所述两个第一数据组的特征值的数学运算结果大于或等于预设阈值的条件下，从所述两个第一数据组中选取至少一个业务数据作为关键业务数据，包括：

在每个第二数据组中的特征值的数学运算结果大于或等于预设阈值的条件下，从该第二数据组中各特征值所对应的第一数据组中选取至少一个业务数据，作为关键业务数据。

10.一种服务器，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序指令；

所述处理器，用于对业务数据集合中的业务数据进行分组，得到至少两个第一数据组；其中，每个第一数据组包括在指定维度上相邻的至少两个业务数据；分别计算每个第一数据组的特征值；针对在指定维度上相邻的每两个第一数据组，在所述两个第一数据组的特征值的数学运算结果大于或等于预设阈值的条件下，从所述两个第一数据组中选取至少一个业务数据作为关键业务数据。

11.一种数据处理装置，包括：

分组单元，用于对业务数据集合中的业务数据进行分组，得到至少两个第一数据组；其中，每个第一数据组包括在指定维度上相邻的至少两个业务数据；

计算单元，用于分别计算每个第一数据组的特征值；

选取单元，用于针对在指定维度上相邻的每两个第一数据组，在所述两个第一数据组的特征值的数学运算结果大于或等于预设阈值的条件下，从所述两个第一数据组中选取至少一个业务数据作为关键业务数据。