[发明专利]数据应答处理方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种数据应答处理方法，包括：

获取目标提问数据；

基于预设词向量集合确定所述目标提问数据的目标词向量；

计算所述目标词向量与预设数量的索引词向量之间的匹配度，将与所述目标词向量匹配度最小的索引词向量所对应的应答数据反馈给目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于预设词向量集合确定所述目标提问数据的目标词向量包括：

对所述目标提问数据进行分词处理，得到多个分词；

从所述预设词向量集合中查询所述多个分词的词向量；

对查询到的分词的词向量进行加权平均计算，将计算得到的词向量作为所述目标提问数据的目标词向量；

其中，所述预设词向量集合包括基于对预设语料数据进行训练得到的表征词语的语义关联度的词向量的集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设数量的索引词向量包括采用下述方法确定：

获取预先建立的知识库中的索引数据，遍历所述预先建立的知识库中的每一索引数据，在遍历每一索引数据时执行下述确定索引数据的索引词向量的步骤：

将索引数据进行分词处理，得到所述索引数据的多个分词；

从所述预设词向量集合中查询所述多个分词的词向量；

对查询到的分词的词向量进行加权平均计算，将计算得到的词向量作为所述索引数据的索引词向量；

其中，所述预设词向量集合包括基于对预设语料数据进行训练得到的表征词语的语义关联度的词向量的集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将与所述目标词向量匹配度最小的索引词向量所对应的应答数据反馈给目标用户包括：

确定与所述目标词向量匹配度最小的索引词向量；

查询预设映射关系表确定所述匹配度最小的索引词向量所对应的应答数据；

将所述应答数据反馈给目标用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述匹配度至少包括下述之一：

欧氏距离、余弦距离、曼哈顿距离。

6.一种数据应答处理装置，包括：

目标提问数据获取模块，用于获取目标提问数据；

目标词向量确定模块，用于基于预设词向量集合确定所述目标提问数据的目标词向量；

匹配度计算模块，用于计算所述目标词向量与预设数量的索引词向量之间的匹配度；

应答数据反馈模块，用于将与所述目标词向量匹配度最小的索引词向量所对应的应答数据反馈给目标用户。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述目标词向量确定模块包括：

分词处理单元，用于对所述目标提问数据进行分词处理，得到多个分词；

查询单元，用于从所述预设词向量集合中查询所述多个分词的词向量；

计算单元，用于对查询到的分词的词向量进行加权平均计算，将计算得到的词向量作为所述目标提问数据的目标词向量；

其中，所述预设词向量集合包括基于对预设语料数据进行训练得到的表征词语的语义关联度的词向量的集合。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述预设数量的索引词向量包括采用下述方法确定：

获取预先建立的知识库中的索引数据，遍历所述预先建立的知识库中的每一索引数据，在遍历每一索引数据时执行下述确定索引数据的索引词向量的步骤：

将索引数据进行分词处理，得到所述索引数据的多个分词；

从所述预设词向量集合中查询所述多个分词的词向量；

对查询到的分词的词向量进行加权平均计算，将计算得到的词向量作为所述索引数据的索引词向量；

其中，所述预设词向量集合包括基于对预设语料数据进行训练得到的表征词语的语义关联度的词向量的集合。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述应答数据反馈模块包括：

索引词向量确定单元，用于确定与所述目标词向量匹配度最小的索引词向量；

应答数据确定单元，用于查询预设映射关系表确定所述匹配度最小的索引词向量所对应的应答数据；

应答数据反馈单元，用于将所述应答数据反馈给目标用户。

10.根据权利要求6所述的装置，其中，所述匹配度至少包括下述之一：

欧氏距离、余弦距离、曼哈顿距离。