[发明专利]射频识别与视频识别整合方法及系统、设备、存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种射频识别与视频识别整合方法及系统、设备、存储介质。

背景技术

在智能交通管理中，对车辆身份等信息的识别至关重要，它直接决定了对车辆管理的广度及深度。目前的识别方式一种通过交通用摄像机对车辆上的铁制车牌进行视频识别，另一种就是通过射频识别读写器对车辆前挡风玻璃上的射频识别电子标签进行射频识别。视频识别的方式主要通过图像分析技术对车辆的外貌、行为及铁制车牌上的车牌号等进行识别，而射频识别则是通过射频信号对安装在车辆前挡风玻璃上的汽车电子标识进行读写，获取汽车电子标识中存储的相关信息。因此两者各有特点，视频识别的信息更加具象，主要包括实际现场中车辆所能表现的信息，而射频识别的信息更加精确，大多数都是车辆在登记时所留下的信息。

但是，在实际应用中，上述两种识别方式都是在不同的场景中独立运行，导致目前车辆识别的局限性很大，车辆的管理只能针对特定的应用场景进行单独设计，不能达到综合管理的效果，也不能有效地发挥各种识别方式的优势。更重要的是，如何综合利用射频识别和视频识别技术实现车辆管理也是迄今为止智能交通行业从未遇到过的新课题，尤其是两者之间采集的信息存在相对独立性，让两者的信息建立联系具有一定的技术难度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种射频识别与视频识别整合方法及系统、设备、存储介质，解决了现有技术中车辆的识别管理单一，识别的信息不全面且具有局限性的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明的一种射频识别与视频识别整合方法，包括如下步骤：

通过交通用摄像机获得包括车牌号及对应第一属性在内的第一组信息；

通过射频识别读写器获得包括车牌号及对应第二属性在内的第二组信息；

在第一组信息或第二组信息获取时间的阈值范围内，匹配与所述第一组信息车牌号相同的第二组信息或与所述第二组信息车牌号相同的第一组信息；

将匹配的第一组信息和第二组信息中相同信息合并，不同信息保留形成第三组信息。

作为本发明上述射频识别与视频识别整合方法的进一步改进，在匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，仅存在一对匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息，将其匹配。

作为本发明上述射频识别与视频识别整合方法的进一步改进，所述第一属性及第二属性均包括车辆分类属性，所述车辆分类属性包括车辆颜色、车牌种类及车辆类型，在匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，根据车辆分类属性判断匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息之间的匹配关系。

作为本发明上述射频识别与视频识别整合方法的进一步改进，所述第一属性还包括对应的车辆品牌、车辆位置、车辆速度、车主是否接拨电话、驾乘人员是否系安全带、车辆是否违规行驶及对应的车辆抓拍照片、驾驶人员脸部识别信息。

作为本发明上述射频识别与视频识别整合方法的进一步改进，所述第二属性还包括对应的车辆出厂日期、车辆年检有效期、车辆强制报废期、车辆轴距、发动机功率、发动机排量、车辆核定载重及车辆使用性质。

为了解决上述技术问题，本发明的一种射频识别与视频识别整合系统，包括：

第一获取单元，用于通过交通用摄像机获得包括车牌号及对应第一属性在内的第一组信息；

第二获取单元，用于通过射频识别读写器获得包括车牌号及对应第二属性在内的第二组信息；

匹配单元，用于在第一组信息或第二组信息获取时间的阈值范围内，匹配与所述第一组信息车牌号相同的第二组信息或与所述第二组信息车牌号相同的第一组信息；

整合单元，用于将匹配的第一组信息和第二组信息中相同信息合并，不同信息保留形成第三组信息。

作为本发明上述射频识别与视频识别整合系统的进一步改进，在所述匹配单元中，匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，仅存在一对匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息，将其匹配。

作为本发明上述射频识别与视频识别整合系统的进一步改进，所述第一属性及第二属性均包括车辆分类属性，所述车辆分类属性包括车辆颜色、车牌种类及车辆类型，所述匹配单元具体还包括在匹配失败的第一组信息或匹配失败的第二组信息获取时间的阈值范围内，根据车辆分类属性判断匹配失败的第一组信息和匹配失败的第二组信息之间的匹配。