[发明专利]电力客户价值评价方法

权利要求书

1.电力客户价值评价方法，其特征在于，包括有以下步骤：

S1：将电力客户价值评价指标体系中的原始数据标准化处理后，将标准化处理后的数据设为矩阵X∈R^n×d；

S2：步骤S1完成后，令B∈R^d×d，且B＝X'X；

S3：步骤S2完成后，计算出矩阵B的特征值和特征向量，得出最大特征值对应的特征向量V；

S4：步骤S3完成后，令C＝X·V，则C∈R^n×1；

S5：步骤S4完成后，对1维列向量C进行聚类，再对应到原始数据，得出原始数据的聚类结果，原始数据对象X_i被划分到第j类中，当且仅当向量C的第i行被划分到第j类。

2.根据权利要求1所述的电力客户价值评价方法，其特征在于，在步骤S5中，采用以下方法对1维列向量C进行聚类计算；

S51：应用初始聚类中心算法来选取K个初始聚类中心；

S52：步骤S51完成后，计算所有数据对象与聚类中心的距离，同时将数据对象分配到最近的类中；

S53：步骤S52完成后，重新计算每个聚类中所有数据对象的平均值，作为新的聚类中心；

S54：步骤S53完成后，循环步骤S52到步骤S53，实现前后两次迭代得到的每个聚类中心点相同。

3.根据权利要求2所述的电力客户价值评价方法，其特征在于，所述初始聚类中心算法包括有以下步骤，

S01：数据集X有n个数据对象，聚类的类数为k，计算其中最小的数据对象min(X)，计算X中所有数据对象到min(X)的距离Dis1,Dis2,...,Disn,根据此距离升序排列所有数据对象；

S02：步骤S01完成后，将第1+(i-1)(n-2)/(k-1),i＝1,...,k项数据对象设为对应类的初始成员；

S03：步骤S02完成后，对尚未分配的数据对象计算其与每个类中初始成员的距离，同时将数据对象归入到距离最小的类中，计算每个类中所有数据对象的平均值，即为初始中心点。