[发明专利]一种基于云海OS平台的资源展示方法与装置有效

专利信息
申请号: 201710611303.0 申请日: 2017-07-25
公开(公告)号: CN107368372B 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 刘青 申请(专利权)人: 苏州浪潮智能科技有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 215100 江苏省苏州市吴*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 云海 os 平台 资源 展示 方法 装置
【说明书】:

发明实施例公开了一种基于云海OS平台的资源展示方法与装置,通过接收管理员录入的资源需求量,从预先存储的基础数据中查找对应的历史需求量;依据资源需求量与历史需求量,确定出目标需求量。获取监控数据,该监控数据包括云资源的剩余资源量和空闲资源量;利用平台弹性伸缩功能,对空闲资源量进行分析处理,计算出资源回收量;依据剩余资源量、资源回收量以及获取的到期资源量,确定出云资源的可用资源量。利用平滑指数算法,分别对资源需求量和可用资源量进行容量分析,得到对应的容量曲线图。管理员依据该曲线图可以直观的了解到平台支撑能力走势,从而提前预估云资源对业务的支撑能力,以便于及时调整物理设备资源。

技术领域

本发明涉及资源管理技术领域,特别是涉及一种基于云海OS平台的资源展示方法与装置。

背景技术

随着云技术的不断成熟,各种业务都将迁移到云上运行,除了节省运营成本,而且也更加方便、安全。云海OS平台是一个管理各种云资源的综合管理软件,云资源管理是软件最核心的功能,负责云资源的分配和管理,以及对云资源数据的监控。

对于现有的云资源的管理,云海OS已经具备了比较全面的功能,但是在云资源的业务需求分析、预测方面功能比较欠缺,无法提供比较直观的数据给平台管理员(负责人)作为参考,导致管理员无法提前预估云资源对业务需求的支撑能力。

可见,如何使得管理员直观的了解云资源对业务需求的支撑能力,是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种基于云海OS平台的资源展示方法与装置,可以使得管理员直观的了解云资源对业务需求的支撑能力。

为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种基于云海OS平台的资源展示方法,包括:

接收管理员录入的资源需求量;

依据所述资源需求量,从预先存储的基础数据中查找对应的历史需求量;

依据所述资源需求量与所述历史需求量,确定出目标需求量;

获取监控数据;其中,所述监控数据包括云资源的剩余资源量和空闲资源量;

利用平台弹性伸缩功能,对所述空闲资源量进行分析处理,计算出资源回收量;

依据所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量,确定出云资源的可用资源量;

利用平滑指数算法,分别对所述资源需求量和所述可用资源量进行容量分析,得到对应的容量曲线图。

可选的,所述依据所述资源需求量与所述历史需求量,确定出目标需求量包括:

计算所述资源需求量与所述历史需求量的平均值,将所述平均值作为目标需求量。

可选的,所述依据所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量,确定出云资源的可用资源量包括:

对所述剩余资源量、所述资源回收量以及获取的到期资源量进行求和运算,得到云资源的可用资源量。

可选的,还包括:

判断所述可用资源量是否小于或等于同一时刻对应的目标需求量;

若是,则进行报警提示。

本发明实施例还提供了一种基于云海OS平台的资源展示装置,包括接收单元、查找单元、第一确定单元、获取单元、计算单元、第二确定单元和得到单元,

所述接收单元,用于接收管理员录入的资源需求量;

所述查找单元,用于依据所述资源需求量,从预先存储的基础数据中查找对应的历史需求量;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浪潮智能科技有限公司,未经苏州浪潮智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710611303.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top