[发明专利]基于3DGIS+BIM技术的工程施工风险源实时监控及人工智能预测方法

权利要求书

1.一种基于3DGIS+BIM技术的工程施工风险源实时监控及人工智能预测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

(1)采用3DGIS+BIM技术建立三维环境模型及BIM施工管理平台；

(2)自动采集工程施工风险源数据，并上传到BIM施工管理平台；

(3)在BIM施工管理平台设定预警值；

(4)建立自适应灰色傅里叶指数预测模型；

(5)对工程施工风险源监控数据进行时间序列的实时预测。

2.根据权利要求1所述的基于3DGIS+BIM技术的工程施工风险源实时监控及人工智能预测方法，其特征在于：所述步骤1具体包括：

(1.1)获取地形数据绘制三维地形模型；

(1.2)通过城市景观数据绘制三维城市模型；

(1.3)建立3DGIS+BIM施工管理平台。

3.根据权利要求1所述的基于3DGIS+BIM技术的工程施工风险源实时监控及人工智能预测方法，其特征在于：所述步骤2具体包括：

(2.1)通过自动化监测系统，采集在外力作用下结构及环境的实时数据，回传3DGIS+BIM施工管理平台。

4.根据权利要求1所述的基于3DGIS+BIM技术的工程施工风险源实时监控及人工智能预测方法，其特征在于：所述步骤3具体包括：

(3.1)建立风险源数据库，导入到3DGIS+BIM模型，纳入系统管理中，对风险源进行等级评估；

(3.2)在平台上设置预警线，监测数据超标会自动报警。

5.根据权利要求1所述的基于3DGIS+BIM技术的工程施工风险源实时监控及人工智能预测方法，其特征在于：建立自适应灰色傅里叶指数预测模型对工程施工风险源进行时间序列的实时预测，具体包括以下步骤：

(1)建模与预测流程；

(2)背景值改善；

(3)特定解转换；

(4)残差修正技术整合。

(5)风险预警于3DGIS+BIM模型中对应的位置自动亮显报警。

6.根据权利要求5所述的基于3DGIS+BIM技术的工程施工风险源实时监控及人工智能预测方法，其特征在于：所述预测模型利用最小平方法求解基于模拟序列与建模序列的离差最小化，不以序列任何分量作为初始条件。

7.根据权利要求5所述的基于3DGIS+BIM技术的工程施工风险源实时监控及人工 智能预测方法，其特征在于：所述预测模型以序列的第n个分量作为初始条件。