[发明专利]一种数字化病理分析系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及数字化医疗领域，特别涉及一种数字化病理分析系统，还涉及一种数字化病理分析方法。

背景技术

我国是人口大国，而且已经步入老龄化社会，看病难是困扰我国医疗行业的首要难题。

看病难的原因主要是医疗资源的分布不均，患者就诊都希望去大医院找专家，而专家的数量和精力有限，每天只能就诊一定数量的患者，导致很多需要就诊的患者无法及时得到医治，延误了确诊和治疗的最佳时机。

虽然我国一直致力于医疗领域的改革，但专家的数量有限，而且专家的就诊医院固定，无法从根本上实现患者对医疗资源的公平分配。

随着数字化、互联网以及大数据技术的飞速发展，如何搭乘信息化的快车，将医疗资源通过信息化的方式实现合理分布，是目前我国医疗领域亟待解决的问题。

发明内容

本发明提出一种数字化病理分析系统及方法，将云计算技术与医疗相结合，实现了病灶的智能诊断和专家资源的有效分配。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种数字化病理分析系统，包括：摄像头、上位机和云端服务器；

摄像头通过运载装置搭载并输送至人体内的检测位置，用于拍摄病灶位置的病灶图像；

上位机接收摄像头拍摄的病灶图像并进行保存，同时将病灶图像上传至云端服务器；

云端服务器包含病理库，病理库中存储有该种病灶的病理图像和健康图像，云端服务器将病理图像和健康图像拆分成多个大区域，大区域根据该种病灶易患病位置进行划分，每个大区域又按顺序划分成多份小区域，病理图像和健康图像所有小区域都有一个序列号；

云端服务器接收摄像头拍摄的病灶图像，根据与病理图像和健康图像相同的拆分原理将摄像头拍摄的病灶图像划分成多份小区域，所有小区域都有一个序列号；云端服务器将拍摄的病灶图像与健康图像相同序列号的小区域进行比对，如果比对结果中，相似度达标的小区域数量没有高于标准值，则认为该病灶图像为病理样本，接下来，该病理样本再与不同的病理图像相比较，当比较结果中相似度达标的小区域数量高于标准值，则认为该病灶图像为该病理；如果同批次的多个图像中有50％及以上判断出为该病理，则将病理库中存储的该病理治理方法下发到上位机，患者通过治理方法对病情进行治理；如果病理库中所有病理图像都与上传的病灶图像不匹配，则将病灶图像分发到专家电脑端，由专家人工给出病理判断和治理方法。

可选地，所述云端服务器对病灶图像、健康图像、病理图像的拆分过程具体为：

步骤(a)，对图像进行网格划分，一级网格划分大区域，二级网格划分小区域；

步骤(b)，创建一个小区域节点集合，和一个数据区域，所述数据区域用于存放每个小区域节点的地址；

步骤(c)，每个小区域节点的地址对应一个单独的像素存放区域，用于存放该小区域所有像素数据；

步骤(d)，按照序列号依次遍历每一个小区域，将小区域中每一个像素点Vi(xi,yi,zi)存放到该小区域对应的像素存放区域，当完成遍历后，该张图像拆分完成。

可选地，接下来，云端服务器将病灶图像与健康图像或者病理图像进行比对的过程，具体为：

步骤(e)，将不同图像相同序列号的小区域进行比对，如果像素匹配度达到标准值，则认为该序列号的两个小区域为相似；

步骤(f)，大区域中，相似小区域的数量达到标准值，则认为该序列号相同的两个大区域为相似；

步骤(g)，如果大区域相似的数量达到标准值，则认为两张图像匹配。

本发明还提出了一种数字化病理分析方法，将摄像头通过运载装置搭载并输送至人体内的检测位置，用于拍摄病灶位置的病灶图像；

上位机接收摄像头拍摄的病灶图像并进行保存，同时将病灶图像上传至云端服务器；

云端服务器包含病理库，病理库中存储有该种病灶的病理图像和健康图像，云端服务器将病理图像和健康图像拆分成多个大区域，大区域根据该种病灶易患病位置进行划分，每个大区域又按顺序划分成多份小区域，病理图像和健康图像所有小区域都有一个序列号；