[发明专利]在评价图像数据集时支持报告医师的方法和图像记录系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于在患者的图像数据集的评价中支持报告医师的方法，其中图像数据集利用图像记录系统来记录，并由至少一个预处理算法自动地处理以用于向报告医师显示。另外，本发明涉及图像记录系统、计算机程序和电子可读数据载体。

背景技术

为了使得报告医师能够对患者检查所记录的图像数据集做出最优评价并且由此能够做出可靠诊断，通常提供对图像数据集的预处理或预评价，这种预处理或预评价是有用的。为此，目前已知的是：将图像数据集加载到例如在诊断工作站计算机上的临床应用中。报告医师继而可以选择专用的图像后处理算法，这导致在结果最终能够用于进一步评价之前需要一段很长的等待时间。对于放射工作流而言，这将会造成严重的性能损失。

为了尝试解决该问题，已提出将临床应用设计成使图像数据集可视化，以允许报告医师可以手动地配置规则，从而允许针对描述图像数据集的记录和/或记录区域的特定记录信息(例如可以被包含在图像数据集的DICOM头部中)来选择特殊预处理算法，该特殊预处理算法继而被自动执行。这种预处理算法对图像数据集所再现的物理状态和技术状态进行评价，以便可靠地改善图像和再现信息。例如，可以在血管成像等中提供预处理算法，以保持对血管的追踪。

然而，在这种方法中，用户必须手动识别和指定记录信息中的关键片段，从而触发对图像数据集的图像数据的特殊计划规划和特殊预处理。这种规则不仅配置起来非常麻烦，而且在不同的临床设备甚至不同的用户之间是各异的。这种规则的确允许记录协议特定的预处理，但不能记录病例特定的预处理，即，不能记录针对个体患者而定制的预处理程序。尽管诊断问题完全不同，相同的记录协议和/或记录参数也往往总是被使用。因此，由于评估是根据手动调整的规则而准备的，即使这种自动化也可能产生无法令人满意的结果。

发明内容

因此，本发明的目的是指定一种对用于诊断的图像数据集的改进型、完全自动化处理。

为了实现该目的，在根据本发明的上述类型的方法中，使得能够借助于人工智能的选择算法，根据描述图像数据集的记录和/或记录区域的记录信息的至少一项、和/或关于患者的先前检查的附加信息的至少一项，而自动地选择至少一个预处理算法和/或用于对该至少一个预处理算法进行参数化的至少一个预处理参数。

因此，本发明提出：使用以选择算法的形式的人工智能来完全精确地选择所需的预处理程序(“预处理”)，而无需手动定义规则和/或任何其他用户干预，从而能够使预处理或预评价(即，用于报告医师的处理)完全自动化，特别是能够脱离进行诊断的工作站计算机来实现预处理或预评价。在大多数情况下，除记录信息之外还更加详细地描述诊断问题的附加信息是可获得的；通过额外考虑这种附加信息，可以允许自动的、病例特定的预处理，以便甚至在报告医师打开图像数据集之前就对诊断案例做出优化处理。因此，除了语义记录信息之外，还采用来自患者的先前检查或程序的语义附加信息，来对图像数据集进行最优预处理。这能够弥合记录信息特定的初步预处理与案例特定的预处理之间的差异，从而提高报告医师对图像数据集的评价质量，并且由于能够节省了大量时间而更加高效地操作。取得此种效果的原因是：不再要求对规则进行手动配置，并且也不再需要用于等待对图像处理选项的随后选择的时间。

记录信息在原理上是已知的，并且可以例如被可用地存储在图像数据集的DICOM头部中。记录信息可以例如包含特定记录协议的规范，可以理解，记录信息还可以明确地包括图像记录系统的特定记录参数。然而，如将在以下更详细讨论的，如果将相关联的标准(例如，所谓的RadLex标准)用于记录信息的语义描述将是特别优选的，这种标准被建立用以基于描述成像检查的元素(例如，要检查的模态或身体部位)来描述放射学程序。为此，提供了用于放射学研究的标准名称和代码。

本发明可以最终应用于任何可预见的医疗成像模态，在此，将更多地将计算机断层摄影图像数据集作为示例来加以讨论。在计算机断层摄影图像记录系统的情况中，记录信息可以特别地包括例如某些器官程序等的记录协议/扫描协议。其他可能的程序模态包括例如磁共振成像和超声波成像。