[发明专利]无线传感器网络的能量均衡方法

权利要求书

1.一种无线传感器网络的能量均衡方法，本地节点的编号记为i，则相对于本地节点，前节点的编号记为i-1，后节点的编号记为i+1， i为大于或等于1的自然数，距离汇聚节点最近的节点即编号为i =1的节点，其特征在于，

对于除编号为i =1的节点之外的其它节点，上一次通信若有的话，则下一次通信基于上一次通信的能耗情况来调整自身的算法等级，即：

若当前轮次的通信的前节点能耗大于本地节点能耗，则将本地节点的算法等级提高一级以供下一次通信执行，直到调至最高等级的算法，反之则将节点的算法等级降低一级以供下一次通信执行，直到最低等级，即不执行压缩；

算法等级是指节点中备选压缩算法的等级，根据压缩比进行等级划分，其中，压缩比定义为压缩后数据量与原始数据量之比，压缩比数值越低，算法等级越高，最低等级为不执行压缩。

2.根据权利要求1所述的无线传感器网络的能量均衡方法，其特征在于，算法分级采用离线的方式进行；所谓离线方式，即在节点部署之前，对压缩算法集中的各类备选算法按照压缩比进行分级，在分级过程中，根据不同类型的原始数据以及不同的误差容限给出算法等级；将不执行压缩加入到算法分级中，且等级最低。

3.根据权利要求1所述的无线传感器网络的能量均衡方法，其特征在于，算法分级采用在线的方式进行，即在网络运行初期，节点经由传感器采集各类原始数据，在微处理器的数据压缩模块中分别执行压缩算法集，记录不同类型数据在不同误差容限下，各类算法取得的压缩比，并以此进行算法分级。

4.根据权利要求3所述的无线传感器网络的能量均衡方法，其特征在于，分级样本经由几轮算法执行并求取平均。

5.根据权利要求3所述的无线传感器网络的能量均衡方法，其特征在于，在之后的网络运行过程中，节点将随机选取若干新样本进行算法等级验证，若结果与原先等级划分不一致，则开启新一轮的在线算法分级。