[发明专利]股票舆情数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201710607709.1 | 申请日: | 2017-07-24 |
公开(公告)号: | CN107784551A | 公开(公告)日: | 2018-03-09 |
发明(设计)人: | 柴春燕 | 申请(专利权)人: | 上海壹账通金融科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q40/04 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 李文渊 |
地址: | 200000 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 股票 舆情 数据处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种股票舆情数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的迅猛发展,通过互联网获取数据的能力越来越强大,也越来越便捷。同时,计算机技术的发展使得计算机的数据处理分析能力也大幅度的提升。
传统的股票推荐,都是根据个人建议和互联网热点事件来确定股票推荐结果。这样确定的股票推荐结果缺乏对股票市场全局的分析,基于个人建议和互联网热点事件所给出的股票推荐结果比较片面,容易导致股票推荐结果的准确率较低。
发明内容
基于此,有必要针对股票推荐结果的准确率较低的问题,提供一种股票舆情数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种股票舆情数据处理方法,所述方法包括:
读取预设推荐影响因子库中的推荐影响因子;
对存储的股票舆情预测数据进行统计,得到所述推荐影响因子对应于所述股票舆情预测数据中各股票标识的推荐影响因子值;
获取所述推荐影响因子对应的推荐影响程度值;
根据所述推荐影响因子对应于各股票标识的推荐影响因子值,及所述推荐影响因子对应的推荐影响程度值,得到所述各股票标识分别对应的股票推荐值;
根据所述各股票标识分别对应的股票推荐值生成股票推荐结果。
一种股票舆情数据处理装置,所述装置包括:
影响因子读取模块,用于读取预设推荐影响因子库中的推荐影响因子;
舆情数据统计模块,用于对存储的股票舆情预测数据进行统计,得到所述推荐影响因子对应于所述股票舆情预测数据中各股票标识的推荐影响因子值;
程度值获取模块,用于获取所述推荐影响因子对应的推荐影响程度值;
推荐值得到模块,用于根据所述推荐影响因子对应于各股票标识的推荐影响因子值,及所述推荐影响因子对应的推荐影响程度值,得到所述各股票标识分别对应的股票推荐值;
推荐结果生成模块,用于根据所述各股票标识分别对应的股票推荐值生成股票推荐结果。
一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
读取预设推荐影响因子库中的推荐影响因子;
对存储的股票舆情预测数据进行统计,得到所述推荐影响因子对应于所述股票舆情预测数据中各股票标识的推荐影响因子值;
获取所述推荐影响因子对应的推荐影响程度值;
根据所述推荐影响因子对应于各股票标识的推荐影响因子值,及所述推荐影响因子对应的推荐影响程度值,得到所述各股票标识分别对应的股票推荐值;
根据所述各股票标识分别对应的股票推荐值生成股票推荐结果。
一个或多个存储有计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行以下步骤:
读取预设推荐影响因子库中的推荐影响因子;
对存储的股票舆情预测数据进行统计,得到所述推荐影响因子对应于所述股票舆情预测数据中各股票标识的推荐影响因子值;
获取所述推荐影响因子对应的推荐影响程度值;
根据所述推荐影响因子对应于各股票标识的推荐影响因子值,及所述推荐影响因子对应的推荐影响程度值,得到所述各股票标识分别对应的股票推荐值;
根据所述各股票标识分别对应的股票推荐值生成股票推荐结果。
上述股票舆情数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质,根据预设推荐影响因子库中的推荐影响因子,对存储的股票舆情预测数据进行统计,得到推荐影响因子对应于股票舆情预测数据中各股票标识的推荐影响因子值,保证根据存储的股票舆情预测数据得到当前周期的推荐影响因子值的准确性。根据推荐影响因子对应于各股票标识的推荐影响因子值,及推荐影响因子对应的推荐影响程度值,得各股票标识分别对应的股票推荐值,通过推荐影响程度值可以保证各推荐影响因子的影响因子值对股票推荐值的影响程度的准确性。根据所述各股票标识分别对应的股票推荐值生成股票推荐结果,从而使得股票推荐结果更加准确性。
附图说明
图1为一个实施例中股票舆情数据处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中股票舆情数据处理系统中的服务器的结构框图;
图3为一个实施例中股票舆情数据处理方法的流程示意图;
图4为一个实施例中爬取股票舆情数据的步骤的流程示意图;
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