[发明专利]认证异常判断方法及装置

说明书

本发明公开了一种认证异常判断方法及装置，其中，该认证异常判断方法，包括：获取多次正常认证产生的历史认证数据；根据多次历史认证数据得到正常认证过程中出现的频繁序列；获取当前用户的认证数据；计算当前用户的认证数据与频繁序列之间的相似度；根据相似度判断当前用户认证是否出现异常。其使用正常认证过程中产生的历史认证数据对当前用户的认证是否出现异常进行判断，快速锁定认证异常操作，无需额外增加硬件，也无需改变用户的认证过程中的操作步骤，大大提升了用户体验，同时提高了异常判断的准确率。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种认证异常判断方法及装置。

背景技术

随着科学技术的发展，互联网技术给人们的生产和生活都带来了极大了的便利。然而，在现实生活中，人们做任何一件事都存在风险，只是事情不同面对的风险大小不同而已，因而做一件事情之前，往往都需要对其进行风险控制。例如，针对一种新品种，在决定生产该新产品之前，对其能够带来收益进行风险控制。又如，进行数据传输之前，对数据传输过程中的安全性能进行风险控制等。

目前，风控技术主要从大数据的角度结合风控模型来识别异常用户，风控模型一般是采用分类、聚类等模型，效果的好处很大部分取决于如何提取业务特征，并且对数据有要求，比如：分类模型要求数据带标签，操作起来较为繁琐甚至很难实现。

发明内容

本发明的目的是提供一种认证异常判断方法及装置，有效解决现有风险控制方法操作繁琐等技术问题。

本发明提供的技术方案如下：

一种认证异常判断方法，包括：

获取多次正常认证产生的历史认证数据；

根据所述多次历史认证数据得到正常认证过程中出现的频繁序列；

获取当前用户的认证数据；

计算所述当前用户的认证数据与频繁序列之间的相似度；

根据所述相似度判断当前用户认证是否出现异常。

在本技术方案中，使用正常认证过程中产生的历史认证数据对当前用户的认证是否出现异常进行判断，快速锁定认证异常操作，无需额外增加硬件，也无需改变用户的认证过程中的操作步骤，大大提升了用户体验，同时提高了异常判断的准确率。

进一步优选地，在所述步骤根据所述多次历史认证数据得到正常认证过程中出现的频繁序列中，包括：

将所述多次历史认证数据进行划分得到单次认证数据；

将单次认证数据按照时间顺序进行排列得到一次认证操作序列；

根据各认证操作序列得到正常认证过程中出现的频繁序列。

在本技术方案中，将正常认证过程中产生的历史认证数据进行分类及排序得到单次有效认证过程中的认证操作序列，并以此得到多次认证过程中的频繁序列，便于进一步判断认证过程是否出现异常，帮助用户进行风险控制。

进一步优选地，在步骤根据各认证操作序列得到正常认证过程中出现的频繁序列中，具体为：

使用prefixspan算法挖掘各认证操作序列中的频繁序列。

在本技术方案中，将对历史认证数据进行分类、排序得到单次有效认证过程中的认证操作序列输入该prefixspan算法挖掘出认证过程中用户操作行为中的频繁序列，有效克服现有分类/聚类模型的缺点，无需其他操作，对任意具备通用性的认证过程都具备通用性。

进一步优选地，在步骤计算所述当前用户的认证数据与频繁序列之间的相似度中，包括：

按照时间顺序对当前用户的认证数据进行排列得到认证操作序列；