[发明专利]一种脂肪厚度的测量方法、装置及系统有效
申请号: | 201710607055.2 | 申请日: | 2017-07-24 |
公开(公告)号: | CN107203701B | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 李培春;许东亮;蔡述庭;张家辉;李卫军 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/50;G06N3/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510062 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 脂肪 厚度 测量方法 装置 系统 | ||
本发明实施例公开了一种脂肪厚度的测量方法、装置及系统。其中,方法包括首先获取光电传感器采集的近红外光发射器发射至待测量身体部位散射的光强,作为待测量身体部位脂肪的待测量数据;然后获取待测量数据对应的待测者的性别与年龄;最后将待测量数据、待测者的性别与年龄输入预先构建的脂肪厚度测量模型中,脂肪厚度测量模型包括多个子专家模型,为对多个年龄段、肥胖程度不同、男女比例均衡的测试者进行采样,利用卷积神经网络模型训练采样数据所得,脂肪厚度测量模型的输出结果即为待测量身体部位的脂肪厚度。可有效的测量不同人群的脂肪厚度,提高了脂肪厚度测量的便捷性、安全性,提高了脂肪厚度测量的工作效率,具有普适性。
技术领域
本发明实施例涉及医疗设备技术领域,特别是涉及一种脂肪厚度的测量方法、装置及系统。
背景技术
随着社会经济的日益发展,人民生活质量越来越好,肥胖症也越来越普遍化。由于脂肪堆积所引发的各种代谢综合症,例如糖尿病、高血压和冠心病等慢性疾病已成为危害人类健康,引发身体疾病的重要因素之一,脂肪的多少对评测人体身体健康状况至关重要。可见,准确、及时测量人体脂肪有利于预防糖尿病等慢性疾病的病发。
现有技术中,对脂肪厚度的测量,多采用生物电阻抗、皮褶厚度测量法以及超声测量法,生物电阻抗、皮褶厚度测量法的准确度较低,尽管超声测量法测量的准确度高,但是超声测量法一般是利用超声仪器对测量部位进行医学成像,然后利用测量工具测量该成像上皮脂的厚度,作为脂肪的厚度。这种方法,需要到医院或具有一定的理论知识的工作人员进行操作,操作过程费时且复杂,不利于推广应用。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种脂肪厚度的测量方法及装置,以提高脂肪厚度测量的工作效率。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供以下技术方案:
本发明实施例一方面提供了一种脂肪厚度的测量方法,包括:
获取光电传感器采集待测量数据,所述待测量数据为所述光电传感器采集的近红外光发射器发射至待测量身体部位散射的光强;
获取所述待测量数据对应的用户体质信息,所述用户体质信息包括待测者的性别与年龄;
将所述待测量数据、所述用户体质信息输入预先构建的脂肪厚度测量模型中,所述脂肪厚度测量模型的输出结果作为所述待测量身体部位的脂肪厚度;
其中,所述脂肪厚度测量模型包括多个子专家模型,为对多个年龄段、肥胖程度不同、男女比例均衡的测试者进行采样,利用卷积神经网络模型训练采样数据所得。
可选的,所述脂肪厚度测量模型的构建过程包括:
获取测试集中每位测试者的肱二头肌与腹部的脂肪测试数据与相应的脂肪厚度、性别及年龄,所述测试集中包括多个年龄段、肥胖程度不同、男女比例均衡的多名测试者;所述脂肪厚度通过B型超声诊断仪对所述肱二头肌或腹部进行测量所得;
利用多组所述脂肪测试数据与对应的性别数据,训练预先搭建的卷积神经网络模型,使得误差达标,以得到性别分类器;
利用多组所述脂肪测试数据与对应的年龄数据,训练预先搭建的卷积神经网络模型,使得误差达标,以得到年龄分类器;
利用所述性别分类器、所述年龄分类器搭建混合专家模型,并利用多组所述脂肪测试数据与对应的脂肪厚度数据对所述混合专家模型训练,使得误差达标,以得到脂肪厚度测量模型。
可选的,在所述获取光电传感器采集待测量数据之后,还包括:
将所述待测量数据输入预先构建的异常检测模型中;
当所述异常检测模型判定所述待测量数据满足测量条件后,执行后续操作;反之,则发送重新获取待测量数据的指令;
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