[发明专利]信息存储方法和装置

说明书

本申请实施例公开了信息存储方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：周期性地确定该管理服务器中存储的模型信息是否存在更新；响应于确定该模型信息存在更新，对更新后的该模型信息进行解析，确定存在更新的模型；将所确定的模型作为目标模型，确定本地是否存储有该目标模型的PMML文件；响应于确定本地未存储该目标模型的PMML文件，从云服务器下载并存储该目标模型的PMML文件。该实施方式提高了模型部署的灵活性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及信息存储方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，机器学习方法的应用越来越广泛。目前机器学习中的分类、预测、聚类等模型已经广泛应用于电子商务、商品推荐、垃圾邮件分类等领域。

通常，技术人员需要根据业务需求训练模型，并将训练好的模型参数翻译成源代码，进而利用该模型得到相应处理结果。然而，当业务发生变化后，需要重新执行模型的筛选、训练和翻译源代码的操作，因而存在着模型部署的灵活性较低的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种改进的信息存储方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于模型服务器的信息存储方法，模型服务器分别与管理服务器和云服务器通信连接，管理服务器与云服务器通信连接，管理服务器用于存储模型信息，云服务器用于存储模型的预言模型标记语言PMML文件，该方法包括：周期性地确定管理服务器中存储的模型信息是否存在更新；响应于确定模型信息存在更新，对更新后的模型信息进行解析，确定存在更新的模型；将所确定的模型作为目标模型，确定本地是否存储有目标模型的PMML文件；响应于确定本地未存储目标模型的PMML文件，从云服务器下载并存储目标模型的PMML文件。

在一些实施例中，响应于确定本地未存储有目标模型的PMML文件，从云服务器下载并存储目标模型的PMML文件，包括：响应于确定本地未存储有目标模型的PMML文件，从云服务器下载目标模型的PMML文件，并以目标模型的名称为键，以目标模型的PMML文件中的内容为值，以键值对的形式存储至内存的字典容器中。

在一些实施例中，模型信息包括：模型的名称、版本号、输入参数信息和输出结果信息。

在一些实施例中，在从云服务器下载并存储目标模型的PMML文件之后，该方法还包括：分别确定目标模型的输入参数信息和输出结果信息是否存在更新；响应于确定目标模型的输入参数信息或输出结果信息存在更新，将预先存储的目标模型的输入参数信息或输出结果信息替换为更新后的目标模型的输入参数信息或输出结果信息。

在一些实施例中，模型服务器还与模型调用客户端通信连接；以及该方法还包括：响应于接收到模型调用客户端发送的、包含待调用模型的名称的模型调用请求，查询待调用模型的输入参数信息，并将所查询的输入参数信息返回至模型调用客户端；接收模型调用客户端发送的输入参数，将输入参数输入至待调用模型，得到与输入参数相对应的输出结果，并将输出结果返回至模型调用客户端。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于模型服务器的信息存储装置，模型服务器分别与管理服务器和云服务器通信连接，管理服务器与云服务器通信连接，管理服务器用于存储模型信息，云服务器用于存储模型的预言模型标记语言PMML文件，该装置包括：第一确定单元，配置用于周期性地确定管理服务器中存储的模型信息是否存在更新；解析单元，配置用于响应于确定模型信息存在更新，对更新后的模型信息进行解析，确定存在更新的模型；第二确定单元，配置用于将所确定的模型作为目标模型，确定本地是否存储有目标模型的PMML文件；存储单元，配置用于响应于确定本地未存储目标模型的PMML文件，从云服务器下载并存储目标模型的PMML文件。