[发明专利]一种基于区块链的个性化隐私信息检索方法

说明书

本发明公开了一种本发明基于区块链的个性化隐私信息检索方法，数据交易平台的买卖双方协商得到检索的参照列，卖方采用安全散列函数、对称密钥加密算法和公开密钥加密算法对数据进行加密处理，得到密文矩阵和密钥矩阵并发布到区块链上，买方确定检索关键字对应内容的密文和位置，根据匿名参数确定匿名范围，采用概率公开密钥加密算法生成密文序列，卖方逐列计算序列与密钥矩阵中匿名范围所定位子矩阵中对应位置的模幂连乘积，买卖双方采用各自的公开密钥加密算法对密文进行解密处理，买方使用得到的内容的密钥对其密文进行解密处理，获取检索结果。采用本发明可以实现对买方检索内容和意图隐私的良好保护。

技术领域

本发明属于数据交易中的信息检索技术领域，更为具体地讲，涉及一种基于区块链的个性化隐私信息检索方法。

背景技术

随着网络信息技术飞速发展，各行各业对数据的需求量不断增长，不论是在学术界还是在工业界都希望可以得到满足生产和研究的数据，并且数据在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。政府部门、商业组织或研究机构等各行业都需要大量的数据输入来满足各式各样的需求，但是数据是复杂的，多变的，因此，各行业就需要从海量数据中搜索有用信息来满足自身需要。但这样有可能导致个体查询内容隐私以及查询方的商业意图的泄露，随之而来的是各种解决私密信息(如日常习惯、不良历史、信誉程度、以往病史等)方面的研究，以确保信息的利用在满足行业需求的同时能保证个人隐私以及商业意图不被泄露。正是这样的需求使得安全可信的数据交易平台应运而生，为用户提供保护数据主体隐私的安全隐私平台。

在各种保护隐私的数据检索模型中最具代表性的是隐私信息检索保护模型，隐私信息检索经过多年的研究，已经形成了相对完善的理论体系。虽然一些方法还存在一定的缺陷，但随着一些关键问题的解决，隐私信息检索将越来越多地应用到各个领域，许多行业为了保护数据查询提供方的利益以及查询方的商业利益，引入了隐私信息检索方法。

在进入了大数据时代之后，各种数据不断融合，各大机构都有足够多的数据，但是当他们想通过其他机构查询数据的时候，他们不想暴露自己的数据给数据提供方，然而对于此种需求目前行业内并没有有效的解决方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于区块链的个性化隐私信息检索方法，实现对买方检索内容和意图隐私的良好保护。

为实现上述发明目的，本发明基于区块链的个性化隐私信息检索方法，包括以下步骤：

S1：数据交易平台的买卖双方协商得到检索的参照列R；

S2：卖方采用安全散列函数对参照列R中的各项数据进行加密处理，采用对称密钥加密算法对各项参照列R对应的内容T进行加密处理，将参照列R和内容T分别作为矩阵的两列构建得到密文矩阵，然后将密文矩阵发布到区块链上；采用公开密钥加密算法对各项内容T在对称密钥加密时使用的密钥进行加密处理，将各项内容T对应的密钥构建密钥矩阵M，各项内容T的密钥在密钥矩阵M中的坐标与内容T在密文矩阵中的行号与存在映射关系，将密钥矩阵M存储在服务器上；

S3：买方采用与卖方相同的安全散列函数对检索关键字进行加密，根据检索关键字的密文利用区块链进行检索，获取检索关键字在密文矩阵参照列R中对应的行号及其内容T的密文，根据行号确定内容T的密钥在矩阵M中的位置(i,j)，根据隐私偏好选取匿名参数H，匿名范围为包含(i,j)在内的边长为H的矩形；

S4：买方采用与卖方不同的概率公开密钥加密算法生成密文序列C＝{c_R,c_R+1,…,c_R+H-1}，R表示匿名范围矩形的起始行号，当R+h＝i，h＝0,1,…,H-1，则c_R+1＝PAL(1)，否则c_R+1＝PAL(0)，PAL(d)表示采用与卖方不同的概率公开密钥加密算法对数字d进行加密处理的结果，d＝0,1，将密文序列C和匿名范围矩形信息发送给卖方；