[发明专利]一种基于大数据的业务行为路径监控方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据的业务行为路径监控方法，其特征在于，包括：

对海量样本数据进行解析，根据解析结果确定海量样本数据中用户执行的各个业务行为的发生率，基于所述发生率确定各个业务行为之间的逻辑层次关系；

根据用户属性对用户进行分类，并根据每一类用户所执行的各个业务行为的发生率和各个业务行为之间的逻辑层次关系，分别对应每一类用户建立至少一条标准业务行为路径，其中，一条标准业务行为路径中至少记录了一种业务事件所包含的各个业务行为的执行顺序；

对至少一个目标用户的业务数据进行解析，根据解析结果确定所述至少一个目标用户的至少一条业务行为路径，其中，一条业务行为路径包括目标用户在一次业务事件中产生的各个业务行为的执行顺序；

根据所述至少一个目标用户的用户属性，确定对应所述用户属性预设的至少一条标准业务行为路径；

根据所述至少一条标准业务行为路径对所述至少一个目标用户的至少一条业务行为路径进行检测，筛选出所述目标用户执行的非法的业务行为。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据任意一类用户所执行的各个业务行为的发生率和各个业务行为之间的逻辑层次关系，对应所述任意一类用户建立任意一条标准业务行为路径，包括：

确定作为源节点的业务行为；

将源节点作为当前节点，从源节点开始，循环执行以下操作，直至生成所述任意一条标准业务行为路径：

基于各个业务行为之间的逻辑层次关系及发生率，筛选出在当前节点之后执行且发生率达到设定阈值的业务行为，作为当前节点的下一节点；

将所述下一节点作为新的当前节点。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据任意一条标准业务行为路径对所述至少一个目标用户的任意一条业务行为路径进行检测，筛选出所述目标用户执行的非法的业务行为，包括：

分别将所述任意一条标准业务行为路径中的每一个节点和所述任意一条业务行为路径中相应位置的节点作为节点组进行比对，其中，一个节点表征一个业务行为；

筛选出符合以下条件的节点组：两个节点表征的业务行为不相同；

将筛选出的节点组中归属于所述任意一条业务行为路径的节点对应的业务行为，判定为非法的业务行为。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，进一步包括：

将检测出的非法的业务行为及其所归属的业务行为路径作为检测结果上报至网络侧；

根据网络侧的反馈信息，判断所述检测结果中是否存在误判部分；

确定存在误判部分时，将所述误判部分对应的业务行为路径，关联相应目标用户的用户属性保存为新的标准业务行为路径。

5.一种基于大数据的业务行为路径监控装置，其特征在于，包括：

第一处理单元，对海量样本数据进行解析，根据解析结果确定海量样本数据中用户执行的各个业务行为的发生率，基于所述发生率确定各个业务行为之间的逻辑层次关系；

第二处理单元，根据用户属性对用户进行分类，并根据每一类用户所执行的各个业务行为的发生率和各个业务行为之间的逻辑层次关系，分别对应每一类用户建立至少一条标准业务行为路径，其中，一条标准业务行为路径中至少记录了一种业务事件所包含的各个业务行为的执行顺序；

解析单元，用于对至少一个目标用户的业务数据进行解析，根据解析结果确定所述至少一个目标用户的至少一条业务行为路径，其中，一条业务行为路径包括目标用户在一次业务事件中产生的各个业务行为的执行顺序；

确定单元，用于根据所述至少一个目标用户的用户属性，确定对应所述用户属性预设的至少一条标准业务行为路径；

检测单元，用于根据所述至少一条标准业务行为路径对所述至少一个目标用户的至少一条业务行为路径进行检测，筛选出所述目标用户执行的非法的业务行为。