[发明专利]一种故障预警方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及监控技术领域，特别是涉及一种故障预警方法及装置。

背景技术

随着科学技术的发展进步，各企事业单位建立的数据中心越来越多，用于构建数据中心的服务器的数量也越来越多。服务器作为高级计算机，它拥有高速度的运算能力和强大的外部数据吞吐能力。

在数据中心中，服务器的正常运行至关重要。因为一旦服务器发生故障，将会出现服务器保存的数据丢失和用户无法访问等问题。尤其是，当发生故障的服务器为银行、购物平台或大型社交平台的数据中心的服务器时，其所带来的社会影响和经济损失是极其重大的。

目前主要是在服务器发生故障后，再由管理人员对故障进行处理，使服务器能够恢复正常工作。但是，不管故障处理的速度有多快，以及故障处理效果有多好，只要服务器发生了故障，就会对数据中心的整体运行产生或多或少的影响。

综上所述，如何有效降低服务器故障率，是目前本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种故障预警方法及装置，以及时进行故障预警，为故障预处理提供前提条件，有效降低服务器的故障率。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种故障预警方法，包括：

获取设定时间段内针对目标服务器的目标监控对象的性能值序列，所述性能值序列中的各性能值按照时间顺序排列；

确定所述性能值序列的变化趋势；

在预先建立的预测模型库中选取与所述变化趋势对应的目标预测模型；

根据所述性能值序列和所述目标预测模型，确定所述目标监控对象的性能预测值；

根据所述性能预测值，确定是否输出针对所述目标监控对象的故障预警信息。

优选地，所述变化趋势为第一变化趋势，所述在预先建立的预测模型库中选取与所述变化趋势对应的目标预测模型，包括：

在预先建立的预测模型库中选取与所述第一变化趋势对应的目标预测模型为移动预测模型；

所述第一变化趋势为：所述性能值序列中的性能值随时间的增加依次增大，或者所述性能值序列中的性能值随时间的增加依次减小。

优选地，所述变化趋势为第二变化趋势，所述在预先建立的预测模型库中选取与所述变化趋势对应的目标预测模型，包括：

在预先建立的预测模型库中选取与第二变化趋势对应的目标预测模型为指数预测模型；

所述第二变化趋势为：所述性能值序列中的性能值随时间的增加有增有减，且最大值与最小值的差值小于预设差值阈值，或最大值与最小值的比值小于预设比值阈值。

优选地，所述根据所述性能预测值，确定是否输出针对所述目标监控对象的故障预警信息，包括：

如果所述性能预测值大于预设预警值，则确定输出针对所述目标监控对象的故障预警信息。

优选地，在所述确定输出针对所述目标监控对象的故障预警信息之后，还包括：

如果在预先建立的故障知识库中查询到所述故障预警信息对应的故障处理方式，则根据所述故障处理方式进行故障预处理。

一种故障预警装置，包括：

性能值序列获取模块，用于获取设定时间段内针对目标服务器的目标监控对象的性能值序列，所述性能值序列中的各性能值按照时间顺序排列；

变化趋势确定模块，用于确定所述性能值序列的变化趋势；

目标预测模型选取模块，用于在预先建立的预测模型库中选取与所述变化趋势对应的目标预测模型；

性能预测值确定模块，用于根据所述性能值序列和所述目标预测模型，确定所述目标监控对象的性能预测值；

故障预警模块，用于根据所述性能预测值，确定是否输出针对所述目标监控对象的故障预警信息。

优选地，所述变化趋势为第一变化趋势，所述目标预测模型选取模块，具体用于：

在预先建立的预测模型库中选取与所述第一变化趋势对应的目标预测模型为移动预测模型；

所述第一变化趋势为：所述性能值序列中的性能值随着时间的依次增大，或者所述性能值序列中的性能值随着时间的增加依次减小。

优选地，所述变化趋势为第二变化趋势，所述目标预测模型选取模块，具体用于：

在预先建立的预测模型库中选取与第二变化趋势对应的目标预测模型为指数预测模型；

所述第二变化趋势为：所述性能值序列中的性能值随着时间的增加有增有减，且最大值与最小值的差值小于预设差值阈值，或最大值与最小值的比值小于预设比值阈值。

优选地，所述故障预警模块，具体用于：