[发明专利]磁盘可使用的剩余时长的获取方法及装置有效
申请号: | 201710601830.3 | 申请日: | 2017-07-21 |
公开(公告)号: | CN107480028B | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 孙卓然 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/34 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 磁盘 使用 剩余 获取 方法 装置 | ||
1.一种磁盘可使用的剩余时长的获取方法,其特征在于,包括:
将磁盘的多维预测数据输入到目标预测模型中,预测出所述磁盘的剩余容量;
根据所述剩余容量调整下一次预测时的预测步长;
根据所述预测步长对目标预测模型进行更新;
将所述多维预测数据重新输入到更新后的所述目标预测模型中,预测出所述剩余容量,并返回执行根据所述剩余容量调整所述预测步长,以及根据所述预测步长对所述目标预测模型进行更新,直到更新后的所述目标预测模型预测出的所述剩余容量为零为止;
将所述剩余容量为零时所对应的所述目标预测模型的预测步长作为所述磁盘可使用的剩余时长。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预测步长对所述目标预测模型进行更新,包括:
根据所述预测步长获取与所述预测步长对应的第一预测模型;
将所述目标预测模型更新为所述第一预测模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述预测步长获取与所述预测步长对应的目标预测模型之前,还包括:
采集磁盘的多维历史监控数据作为训练数据;
预先按照不同的预测步长,利用所述训练数据对构建的预测模型进行训练,得到与每个预测步长对应的第一预测模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预测步长对所述目标预测模型进行更新,包括:
将所述磁盘的多维历史监控数据作为训练数据,重新输入到构建的预测模型中,按照所述预测步长对所述预测模型进行训练,得到与所述预测步长对应的第一预测模型;
将所述目标预测模型更新为所述第一预测模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述剩余容量调整下一次预测的预测步长,包括:
获取所述剩余容量与所述磁盘的总容量之间的第一比值;
将所述第一比值与预设的第一阈值进行比较;
如果所述第一比值超出所述第一阈值,则按照第一数值确定所述预测步长;
如果所述第一比值未超出所述第一阈值,则按照第二数值确定所述预测步长;其中所述第一数值大于所述第二数值,其中,所述第二数值的取值为1。
6.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,还包括:
从第一次对构建的所述预测模型进行训练开始,判断每次训练出的所述预测模型的各输入权值是否处于各自的置信区间中;
如果各输入权值均处于各自的置信区间内,则对此次训练出的所述预测模型进行标记;
统计标记过的所述预测模型的个数;
获取标记过的所述预测模型的个数与当前累计的总训练次数之间的第二比值;
如果所述第二比值超过预设的第二阈值,则停止对所述预测模型的训练;
根据所有标记过的所述预测模型的各输入权值,确定所述目标预测模型的各输入权值。
7.一种磁盘可使用的剩余时长的获取装置,其特征在于,包括:
预测模块,用于将磁盘的多维预测数据输入到目标预测模型中,以得到所述磁盘的剩余容量;
调整模块,用于根据所述剩余容量调整下一次预测时的预测步长;
模型更新模块,用于根据所述预测步长对所述目标预测模型进行更新;
所述预测模块,用于将所述预测数据重新输入到更新后的所述目标预测模型中,预测出所述剩余容量,并返回所述调整模块根据所述剩余容量调整所述预测步长,以及所述模型更新模块根据所述预测步长对所述目标预测模型进行更新,直到更新后的所述目标预测模型预测出的所述剩余容量为零为止;
确定模块,用于将所述剩余容量为零时所对应的所述目标预测模型的预测步长作为所述磁盘可使用的剩余时长。
8.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;
其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现如权利要求1-6中任一所述的磁盘可使用的剩余时长的获取方法。
9.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的磁盘可使用的剩余时长的获取方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东软集团股份有限公司,未经东软集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710601830.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种分布式深度学习运维系统
- 下一篇:一种函数调用时间的监控方法及装置