[发明专利]一种智能终端及其充电方法和具有存储功能的装置在审

专利信息
申请号: 201710601790.2 申请日: 2017-07-21
公开(公告)号: CN107611509A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 孙红辉 申请(专利权)人: 深圳天珑无线科技有限公司;深圳市天珑移动技术有限公司
主分类号: H01M10/44 分类号: H01M10/44
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)44280 代理人: 钟子敏
地址: 518053 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 终端 及其 充电 方法 具有 存储 功能 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及终端技术领域,特别是涉及一种智能终端的充电方法、一种智能终端和一种具有存储功能的装置。

背景技术

目前,智能终端的电池容量越来越大。

本申请发明人发现为了满足用户对充电速度的要求,现有技术中一般将智能终端的储能组件设计为采用超过预设的电流对储能组件进行充电,例如智能手机生产商将智能手机的电池设计为采用属于充电电流范围内的较大的电流对电池进行充电,具体如“快充手机”,但是采用该超过预设的电流进行充电,会导致智能终端发热较严重,尤其是智能终端处于运行大型应用程序状态时采用该超过预设的电流进行充电,发热会更严重。一般而言,不同的智能终端预设的电流不同,该预设的电流可根据智能终端的储能组件的额定充电电流、储能组件的温度等确定。

发明内容

本发明提供一种智能终端的充电方法、一种智能终端和一种具有存储功能的装置,旨在解决现有的采用超过预设的电流进行充电,导致智能终端发热严重的问题。

为解决上述技术问题,本发明实施例的第一方面,提供一种智能终端的充电方法,所述方法包括:

检测预设时间内所述智能终端的系统负载;

若所述系统负载大于预设的阈值,则减小所述智能终端的充电电流和/或充电电压。

为解决上述技术问题,本发明实施例的第二方面,提供一种智能终端,所述智能终端包括处理器和存储器,所述存储器耦合所述处理器,且存储有指令,所述处理器执行所述指令时实现第一方面中任意一项所述方法的步骤。

为解决上述技术问题,本发明实施例的第三方面,提供一种具有存储功能的装置,所述装置上存储有指令,所述指令被处理器执行时实现第一方面中任意一项所述方法的步骤。

本发明提供的技术方案与现有技术相比存在的有益效果是:区别于为满足用户对充电速度的要求,采用超过预设的电流对智能终端的储能组件进行充电的情况,本发明通过检测预设时间内智能终端的系统负载,在系统负载大于预设的阈值时,减小智能终端的充电电流和/充电电压,根据焦耳定律可知,在智能终端的系统负载大于预设的阈值时,降低智能终端由于充电带来的发热,可有效缓解了智能终端遭受的系统运行发热和充电发热的双重过热影响。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的一种智能终端的充电方法的流程示意图;

图2是本发明第二实施例提供的一种智能终端的结构示意图;

图3是本发明第三实施例提供的一种具有存储功能的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。

以下描述中,为了说明而不是为了限定,给出了诸多技术特征的说明示意图,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的设备、终端及方法等的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了有效解决现有的采用超过预设的电流进行充电,导致智能终端发热严重的问题。本发明第一实施例提供的智能终端的充电方法包括:检测预设时间内所述智能终端的系统负载;若所述系统负载大于预设的阈值,则减小所述智能终端的充电电流和/或充电电压。以下进行详细说明。

参阅图1,图1示出了本发明第一实施例提供的智能终端的充电方法的流程,智能终端的充电方法的执行主体可为智能终端或智能终端的一部分,例如处理器。为了便于说明,图1仅示出了与本发明实施例相关的部分,图1示例的智能终端的充电方法可由步骤S101和步骤S102实现:

S101,检测预设时间内智能终端的系统负载。

可选的是,智能终端可为智能手机、平板、家用电器、测量仪器、医疗仪器等包括储能组件的仪器、装置、器件等。

可选的是,预设时间可根据具体情况的需要进行合理调整。

可选的是,系统负载可包括系统平均负载,即在特定时间间隔内运行队列中的平均进程树。

可选的是,可通过查看系统占有率、处理器资源被消耗的情况等确定系统负载。

可选的是,检测预设时间内智能终端的系统负载可包括:读取CPU资源消耗情况(读取cpulogd)和计算负载(计算load)。具体而言,检测预设时间内智能终端的系统负载的具体程序代码可为如下:

读取cpulogd

计算load

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