[发明专利]一种电网运行态势模型构建方法

说明书

本发明公开一种电网运行态势模型构建方法，包括：热力图分析模型构建步骤；聚合分析模型构建步骤；重点区域边缘提取模型构建步骤和多业务叠加分析模型构建步骤。本发明所述的电网运行态势模型构建方法，通过热力图分析模型、聚合分析模型、重点区域边缘提取模型、多业务叠加分析模型，来综合展现电网运行态势，从而提高电网可靠性与服务满意度。

技术领域

本发明涉及一种模型构建方法，具体涉及一种电网运行态势模型构建方法。

背景技术

目前，供电企业基于全网运行状态的态势感知能力相对缺乏，各子系统管理领域与信息资源相对独立，传统的电网运营辅助分析手段单一，需要综合调取多个系统中相关联的业务信息进行联合分析，缺乏有效的整合利用与整体分析手段方法，存在人力资本投入大、问题分析解决效率不高的问题。

而近年来随着电力体制改革逐步推进、互联网+以及经济环境不确定因素增多等一系列新形势的出现，对配电网管理提出了更多新要求。对于供电企业来说，如何利用数据挖掘方法最大限度的分析数据中包含的有效信息，也将是一件十分有意义而又迫切的工作。单业务的对配网运行态势的监测感知已不能满足配网不断增长的新形势，同时电网企业所积累的海量数据，通过传统的信息技术是无法满足配电网运营监测的主动业务开展的。

有鉴于此，本发明人对此进行研究，专门开发出一种电网运行态势模型构建方法，本案由此产生。

方法内容

本方法的目的是提供一种电网运行态势模型构建方法，通过热力图分析模型、聚合分析模型、重点区域边缘提取模型、多业务叠加分析模型，实现电网运行态势的综合展现。

为了实现上述目的，本方法的解决方案是：

一种电网运行态势模型构建方法，包括如下步骤：

热力图分析模型构建步骤；

聚合分析模型构建步骤；

重点区域边缘提取模型构建步骤；

多业务叠加分析模型构建步骤。

作为优选，所述热力图分析模型构建步骤具体为：利用热力图分析模型，为离散点设定一个半径，创建一个缓冲区；然后对每个离散点的缓冲区，使用渐进的灰度带，从内而外，由深至浅填充；各离散点色彩根据变压器负载率从小而大渐进填充；然后对于有缓冲区交叉的区域，叠加灰度值，缓冲区交叉的越多，灰度值越大，这块区域就越“热”；最后以叠加后的灰度值为索引，从一条有256种颜色的色带中映射颜色，并对图像重新着色，从而实现热力图。

作为优选，所述各离散点色彩根据变压器负载率从小而大渐进填充，具体配置为：负载率30％为蓝色，负载率90％为绿色，负载率110％为黄色，负载率140％为橙色，负载率大于140％为红色。

作为优选，所述聚合分析模型构建步骤具体为：通过上述热力图分析，根据负荷高低用不同颜色表示，再根据聚合分析模型，聚合出可视化的颜色区域，形成全地区主网和配网负载分布态势图。

作为优选，所述重点区域边缘提取模型构建步骤具体为：首先提取图像的颜色通道，分别运用中值滤波法对图像去噪处理、色彩空间变化法改进图像质量；然后对图像进行两次聚类，先聚类出红色区域在对该区域聚类出封闭边缘，达到对图像进行分割的目的。

作为优选，所述对图像进行聚类时，通过K-means算法进行两次聚类，K-means算法相关公式为：