[发明专利]景点热度预测方法及装置

说明书

本发明提供一种景点热度预测方法及装置。所述方法包括：获取待预测景点的景点信息；对该景点的文本信息进行分析，从景点层级模型的主题层中获取到与该景点对应的主题；根据所述主题从景点层级模型的标签层中获取与所述主题对应的热度变化标签模型；分别从该景点的文本信息及图片信息中提取对应的文本特征及图片特征，并将所述文本特征及图片特征进行融合，得到对应的融合特征；根据所述融合特征及热度变化标签模型，对该景点进行标签分类，得到该景点对应的热度变化标签，以完成对待预测景点的热度预测。所述方法能够进行准确性高的热度预测，提高景点推荐范围，利于对具有潜在价值的冷门景点的挖掘工作，提高旅游业的发展速度。

技术领域

本发明涉及景点热度预测技术领域，具体而言，涉及一种景点热度预测方法及装置。

背景技术

随着旅游业的不断发展，景点推荐技术也得到了巨大的提升，但就目前而言，景点推荐技术采用的景点热度预测技术的预测准确性不高，主要集中于对游客选择不同景点的事件进行分析，以此实现相应的热度预测，使得景点推荐的范围往往被限制于当前被选择次数多的景点，忽略了很多在后续发展中具有巨大商业价值的冷门景点，限制了旅游业的发展。

发明内容

为了克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种景点热度预测方法及装置。所述景点热度预测方法的预测准确性高，是基于景点本身特点进行分析预测的，能够大大地提高景点推荐范围，挖掘出更多的具有巨大商业价值的冷门景点，提高旅游业的发展速度。

就景点热度预测方法而言，本发明较佳的实施例提供一种景点热度预测方法。所述方法包括：

获取待预测景点对应的景点信息，其中，所述景点信息包括待预测景点对应的文本信息及图片信息；

对待预测景点的文本信息进行分析，从景点层级模型的主题层中获取到与待预测景点对应的主题，其中，所述主题层包括多个用于对景点进行聚类的主题；

根据待预测景点对应的主题从所述景点层级模型的标签层中获取到与所述主题对应的热度变化标签模型；

分别从待预测景点的文本信息及图片信息中提取对应的文本特征及图片特征，并将所述文本特征及图片特征进行融合，得到对应的融合特征；

根据待预测景点的融合特征及所述热度变化标签模型，对待预测景点进行标签分类，得到待预测景点对应的热度变化标签，以完成对待预测景点的热度预测。

就景点热度预测装置而言，本发明较佳的实施例提供一种景点热度预测装置。所述装置包括：

信息获取模块，用于获取待预测景点对应的景点信息，其中，所述景点信息包括待预测景点对应的文本信息及图片信息；

主题获取模块，用于对待预测景点的文本信息进行分析，从景点层级模型的主题层中获取到与待预测景点对应的主题，其中，所述主题层包括多个用于对景点进行聚类的主题；

模型获取模块，用于根据待预测景点对应的主题从所述景点层级模型的标签层中获取到与所述主题对应的热度变化标签模型；

特征融合模块，用于分别从待预测景点的文本信息及图片信息中提取对应的文本特征及图片特征，并将所述文本特征及图片特征进行融合，得到对应的融合特征；

标签分类模块，用于根据待预测景点的融合特征及所述热度变化标签模型，对待预测景点进行标签分类，得到待预测景点对应的热度变化标签，以完成对待预测景点的热度预测。