[发明专利]基于企业网络的股票权威性评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种股票权威性评价方法，尤其涉及一种基于企业网络的股票权威性计算方法。

背景技术

金融市场中，股票间常常出现价格“同升共降”的联动现象，通常称此现象为股票联动现象。

信息传递是联动效应产生的重要因素，而作为计算机与信息技术产物代表的社会化媒体在金融市场中承担着大量信息传递的作用。随着互联网的发展，社会化媒体逐渐成为人们获取信息与发布信息的主要方式。由于社会化媒体在信息发布、信息传播与信息获取上具有重要影响力，而市场上各类信息将会影响投资者对于资产未来收益和价值的判断，因此社会化媒体对金融市场有重大的影响。

当社会化媒体下企业间存在股票联动性时，企业间的联动影响程度不一，即股票权威性不同。在现有的股票权威性评价方法中，未考虑社会化媒体，尤其是新闻共同曝光度及微博互相关注度对股票权威性的影响，不能准确评价股票权威性，为金融市场提供决策。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于企业网络的股票联动权威性评价方法，能够基于社会化媒体评价股票联动权威性。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

提供一种基于企业网络的股票权威性评价方法，包括：

收集社会化媒体数据。

其中，所述社会化媒体数据包括共同新闻数据及微博相互关注数据。

具体地，在收集共同新闻数据时，可以通过爬虫程序来收集；在收集微博相互关注数据时，由于预期收集量不大，可以采取手动收集。

基于收集的社会化媒体数据，确定关联企业。

其中，关联企业包括新闻共同曝光度高或微博互相关注度高的企业。新闻共同曝光度是指报导中同时包含两家企业名称的新闻数量的度量，微博相互关注度是指在微博上企业间关注与被关注关系的度量。

基于确定的关联企业利用企业网络搭建模块搭建企业网络。

具体地，搭建的企业网络中，节点表示企业，节点间的连线表示两企业为关联企业。

基于企业网络计算各企业的股票权威性。

本发明中，采用个体中心度、接近中心度、中介中心度评价股票权威性。

个体中心度是指网络中节点的度的数目，节点度数越高其个体中心度越高。在基于社会媒体视角的企业网络中，企业的个体中心度表示企业自身关联网络中企业个数，也就是在网络中该企业所直接连接的企业个数，如果某企业的个体中心度越高，则其产生的股票联动影响范围越大，所波及的企业数量越多。

在网络中有节点集{n₁，n₂，n₃…n_g}，x_ij表示节点i与节点j的边，则节点i的节点中心度为：

可选地，由于存在多个不同规模网络，网络节点的数目g的大小会影响节点中心度计算结果，因此，对上述公式进行标准化处理：

网络中的接近中心度是指网络中节点到达其它节点的路径的平均值，如果某节点到达其余节点所需路径平均值最少则其接近中心度越高。在基于社会媒体视角的企业网络中，企业的接近中心度表示该企业与网络中其它企业的联系紧密程度，企业的接近中心度越低说明该企业的股票变动将很快波及到网络中其余企业。

定义d(n_i，n_j)表示节点i和节点j的最短路径的条数，则节点接近中心度指标可以表示为：

可选地，当节点与其他节点毗邻时，该节点的接近中心度取得最大值(g-1)^-1，得到标准化的接近中心度：

网络中中介中心度是指网络中节点参与到其余节点对的连接路径中的程度，高中介中心度说明该节点越多地参与到其余节点的连接路径中。在基于社会媒体视角的企业网络中，企业的中介中心度表示企业成为其余企业的关联企业的次数，企业的中介中心度越高说明该企业容易受到股票联动的影响并且是股票联动中传播的关键节点，很多企业的股票联动将通过该企业传播。

假设每条路径被选择的概率都相同，节点中介中心度计算如下：

其中，g_jk表示两个节点间最短路径的路径数目，g_jk(n_i)表示节点j、k的最短路径上包含节点i的条数。

可选地，由于节点中介中心度与节点数目g相关，因此对其进行标准化处理：