[发明专利]基于图像识别技术的门禁监控控制系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710597278.5 申请日: 2017-07-20
公开(公告)号: CN107393073A 公开(公告)日: 2017-11-24
发明(设计)人: 王玮 申请(专利权)人: 克立司帝控制系统(上海)有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;G06K9/00
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司31236 代理人: 郭国中
地址: 201600 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 图像 识别 技术 门禁 监控 控制系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及门禁控制技术以及图像识别技术领域,具体地,涉及一种基于图像识别技术的门禁监控控制系统及方法。

背景技术

门禁系统中的关键技术是身份识别,在目前的国内安防市场中,所采用的方案主要是无线射频卡识别、密码识别和生物特征识别三大类。

无线射频卡识别和密码识别的主要优点在于可靠性高、操作方便、识别快速、加密性能好等。但是无线射频卡的缺点在于属于实物,丢失和被盗的可能性就导致安全性降低;而密码识别的缺点在于容量有限、无进出记录、只能单向控制、容易忘记和泄露,尤其对老人和儿童的适用性较低。为了解决上述问题,门禁控制系统引入了生物特征识别技术。

由于生物特征呈现唯一性且终生不变,作为身份识别来说具有很高的可靠性。例如指纹识别,通过特殊的光电转换设备和图像分析技术,将采集到的指纹和预先保存的指纹数据进行比对,可以自动、迅速、准确地鉴别出个人身份,具体的应用就是指纹门禁。但生物特征识别技术作为安防系统的控制手段也存在一定的缺陷:手指在一些物件上触碰后就会留下指纹,他人经过采集和制造对应的指模即可通过指纹识别门禁;通过拍摄或者直接获取业主的照片,打印出来后即可通过面部识别门禁;有些人的静脉特征由于病理原因发生了改变;患白内障的人虹膜会发生变化等等。

每种识别技术都有其自身的优缺点,有其自身的适用范围,在对安全有严格要求的应用领域中,人们往往需要融合两种或多种认证技术来实现更准确、更安全的身份识别,这种身份鉴别方法将会成为在安防系统领域中未来发展的必然趋势。

发明内容

针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种基于图像识别技术的门禁监控控制系统及方法。

根据本发明提供的一种基于图像识别技术的门禁监控控制方法,包括步骤:

S1、对采集到的视频、图像进行脸部图像识别,并判断是否匹配成功,若判断结果为否,则进入系统预警,若判断结果为是,则进入步骤S2;

S2、授予门禁验证权限,并判断门禁验证是否成功,若判断结果为否,则进入系统预警,若判断结果为是,则授予开门权限;

所述系统预警包括:

对采集到的视频、图像进行行为、特征识别,判断是否有预定的行为、特征,若判断结果为否,则返回步骤S1,若判断结果为是,则终止授予门禁验证权限。

优选的,所述门禁验证包括:射频卡、数字密码、轨迹密码以及生物识别。

优选的,所述预定的行为、特征包括:行为异常、遗留物、人员聚集以及面部伪装。

优选的,通过计算机学习正常情况下的监控图像,从而判断是否有预定的行为、特征。

根据本发明提供的一种基于图像识别技术的门禁监控控制系统,包括:摄像头、应用服务器、门禁读头、应用服务器以及视频监控器;

所述摄像头通过交换机与所述应用服务器以及视频监控器通信连接,所述门禁读头通过门径控制器与所述应用服务器以及视频监控器通信连接;

所述视频监控器对所述摄像头采集到的视频、图像进行脸部图像识别,并判断是否匹配成功,若判断结果为否,则进入系统预警,若判断结果为是,则授予门禁读头权限,所述应用服务器判断门禁读头验证是否成功,若判断结果为否,则进入系统预警,若判断结果为是,则授予开门权限;

所述系统预警包括:

所述视频监控器对采集到的视频、图像进行行为、特征识别,判断是否有预定的行为、特征,若判断结果为否,则返回脸部图像识别,若判断结果为是,则终止授予门禁读头权限。

优选的,所述门禁读头包括:射频卡读头、数字密码读头、轨迹密码读头以及生物识别读头。

优选的,所述预定的行为、特征包括:行为异常、遗留物、人员聚集以及面部伪装。

优选的,通过计算机学习正常情况下的监控图像,从而判断是否有预定的行为、特征。

优选的,还包括存储服务器,存储所述摄像头采集到的视频、图像。

与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:

1、图像识别与门禁验证结合,双认证模式极大提高安全等级;

2、图像识别具有自然醒、非强制性以及非接触性的优点,无需主动配合完成识别,用户体验好。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:

图1为本发明基于图像识别技术的门禁监控控制方法的流程图;

图2为本发明的系统预警流程图;

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