[发明专利]一种乳腺图像微钙化点自动检测系统及方法

权利要求书

1.一种乳腺图像微钙化点自动检测系统，其特征在于，包括：

图像预处理单元，用于对标准乳腺钼靶X射线图像进行预处理；

感兴趣区域提取单元，用于对预处理后的图像进行分割获得子区域图像集，并提取子区域图像集中含有钙化点的图像集，即为所需的感兴趣区域图像集；

微钙化点检测单元，用于分别对感兴趣区域图像进行形态学操作处理和小波重构，得到包含最终种子点的图像，对微钙化点进行分割，对微钙化点进行标记，完成对微钙化点的最终检测。

2.如权利要求1所述的乳腺图像微钙化点自动检测系统，其特征在于，所述图像预处理单元包括：

图像去噪器，用于对标准乳腺钼靶X射线图像进行降噪处理；

频域增强器，用于对降噪处理后的图像进行频域内的图像增强处理；

空域增强器，用于对频域内进行增强处理后的图像进行空域内的图像增强处理。

3.如权利要求1所述的乳腺图像微钙化点自动检测系统，其特征在于，所述感兴趣区域提取单元包括：

子图像分割器，用于将预处理之后的图像分割成若干个大小相同的子图像，获得子区域图像集；

特征提取器，用于提取获得子区域图像集中的每个子图像的时域内的纹理特征向量和频域内的小波变换系数特征向量、小波变换系数的统计特征向量，并合并纹理特征向量、小波变换系数特征向量以及小波变换系数的统计特征向量，得到每个子图像的融合的特征向量；

特征选择器，用于对融合的特征向量进行特征选择，得到每个子图像的最优特征向量；

子图像分类器，用于将每个子图像的最优特征向量作为ELM的输入，完成对子区域图像集中每个子图像的训练和分类，最终将子区域图像集中的所有子图像自动分为不含钙化点的图像集和含有钙化点的图像集，含有钙化点的图像集即为所需的感兴趣区域图像集。

4.如权利要求1所述的乳腺图像微钙化点自动检测系统，其特征在于，所述微钙化点检测单元包括：

第一种子点筛选器，用于对感兴趣区域图像进行形态学操作处理，得到包含初筛选出的种子点的第一图像；

第二种子点筛选器，用于对感兴趣区域图像进行小波重构，得到包含初筛选出的种子点的第二图像；

种子点图像获取器，用于对包含初筛选出的种子点的第一图像和第二图像做与运算，得到包含最终种子点的图像；

微钙化点分割器，用于对包含最终种子点的图像中的种子区域进行区域生长，对微钙化点进行分割，在感兴趣区域图像上对微钙化点进行标记，最终完成微钙化点的检测。

5.一种乳腺图像微钙化点自动检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：图像预处理，对标准乳腺钼靶X射线图像进行预处理，获得预处理后的图像；

步骤2：感兴趣区域提取，对预处理后的图像进行分割获得子区域图像集，并提取子区域图像集中含有钙化点的图像集，即为所需的感兴趣区域图像集；

步骤3：微钙化点检测，分别对感兴趣区域图像进行形态学操作处理和小波重构，得到包含最终种子点的图像，对微钙化点进行分割，对微钙化点进行标记，完成对微钙化点的最终检测。

6.如权利要求5所述的乳腺图像微钙化点自动检测方法，其特征在于，步骤1具体为：

步骤1.1：图像去噪，对标准乳腺钼靶X射线图像进行降噪处理；

步骤1.2：频域增强，对降噪处理后的图像进行频域内的图像增强处理；

步骤1.3：空域增强，对频域内进行增强处理后的图像进行空域内的图像增强处理。