[发明专利]一种判断倒班工人疲劳作业的系统在审
申请号: | 201710593904.3 | 申请日: | 2017-07-20 |
公开(公告)号: | CN107506689A | 公开(公告)日: | 2017-12-22 |
发明(设计)人: | 符绩承;颜铭 | 申请(专利权)人: | 防城港市港口区天平电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G10L15/26 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 538000 广西壮族自治区防城港市港口区*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 判断 倒班 工人 疲劳 作业 系统 | ||
1.一种判断倒班工人疲劳作业的系统,包括若干个设置在化工厂现场巡检点的判断疲劳装置,每个分布在现场的的判断疲劳装置均包括指纹模块、摄像模块、语音模块,识别模块、存储模块、服务器,控制模块;所述语音模块,用于采取倒班工人的语音特征;所述摄像模块包括人脸识别单元、人脸特征提取单元,所述人脸识别单元用于进行人脸定位拍摄;所述人脸特征提取单元,用于提取眼睛闭合度及瞳孔变化的数值;所述识别模块用于处理所述语音模块传送的语音特征和所述摄像模块传送的人脸特征的数据;所述指纹模块用于倒班工人登录所述判断疲劳装置的唯一手段,当其登录成功,所述服务器预设有为其建立专属的人脸特征和语音特征的数据库;所述服务器,其建立有倒班工人个人数据库,所述数据库内为每个现场倒班工人建有个人账户,由所述指纹模块登录该个人账户,所述账户包括巡检打点时间、脸部特征、语音特征、指纹特征。
2.根据权利要求1所述的判断倒班工人疲劳作业的系统,其特征在于:所述控制模块内预先写入两个时间段:清醒阶段和疲劳阶段,其中清醒阶段时间为8:00~12:00、15:00~24:00,疲劳阶段时间为12:00~15:00、24:00~8:00;当倒班工人处于所述疲劳阶段进行指纹打点时,所述控制模块从所述清醒阶段中随机抽取一组该名现场倒班工人的脸部特征、语音特征进行对比。
3.根据权利要求1所述的判断倒班工人疲劳作业的系统,其特征在于:所述摄像模块还包括在所述疲劳阶段进行疲劳判断时,会发出刺激人体脸部感官的光线,所述刺激光线为在3s内,屏幕亮度两个亮度级别的提高。
4.根据权利要求3所述的判断倒班工人疲劳作业的系统,其特征在于:所述摄影模块的人脸识别单元、特征提取单元具体如下:所述人脸识别单元用预设的人脸特征识别器定位人脸区域,其中包括安全帽对识别的影响,所述人脸特征识别器判断出脸部光线不一致,导致无法得出识别结果时,现场提示整理安全帽;定位人脸成功后,所述特征提取单元通过所述服务器预设个人专用数据库找出所述清醒阶段的人脸特征数据,尤其对眼部特征作出对比;分别计算出清醒阶段和疲劳阶段两者的眼部闭合情况,瞳孔变化的差异;其中,所述清醒阶段检测到的眼睛开度为一个最大值,所述疲劳阶段检测到的眼睛闭合度为一个最低值,所述眼部闭合情况的差异达到百分之20以上时;开启发出能刺激人体脸部感官的光线,所述光线为屏幕亮度在3s内两个亮度级别的提高,所述特征提取单元检测瞳孔变化,其中,所述清醒阶段检测到的瞳孔反应速度为一个最大值,所述疲劳阶段检测到的瞳孔反应速度为一个最低值,所述瞳孔变化情况的差异达到百分之20以上时,所述摄影模块将检测出疲劳工作状态。
5.根据权利要求1所述的判断倒班工人疲劳作业的系统,其特征在于:倒班工人在所述疲劳阶段对所述语音模块输入声样时,所述疲劳阶段采集的声样与所述清醒阶段采集的声样进行对比,两者进行对比主要为说话语速、语音平稳性、语音正确性、语音音量,其中,所述清醒阶段检测到的语音声样为一个标准值,所述疲劳阶段检测到的语音声样为一个检测值,两者所述语音声样的说话语速、语音平稳性、语音正确性、语音音量相似度的差异达到百分之20以上时,将判断为疲劳工作状态。
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