[发明专利]一种设备水渍油污的智能清理方法有效

专利信息
申请号: 201710593674.0 申请日: 2017-07-20
公开(公告)号: CN108062040B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 潘永伟;茅忠群;诸永定;陈斌德 申请(专利权)人: 宁波方太厨具有限公司
主分类号: G05B19/04 分类号: G05B19/04
代理公司: 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 代理人: 徐雪波;孙盼峰
地址: 315336 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 设备 水渍 油污 智能 清理 方法
【权利要求书】:

1.一种设备水渍油污的智能清理方法,用于通信连接的设备与第一装置;其特征在于,包括如下步骤1至步骤5:

步骤1,获取设备的实时状态数据以及用户清理设备的历史清理工作时刻值;其中,所述实时状态数据包括设备实时质量、设备工作持续时间和设备当前工作状态;所述设备当前工作状态为运行状态或待机状态;

步骤2,第一装置根据设备的所述实时状态数据以及所述历史清理工作时刻值,得到设备的水渍油污实时质量以及水渍油污的质量增加速度;其中,所述设备在时刻tm的实时质量标记为Wm,所述设备在时刻tn的实时质量标记为Wn,所述水渍油污的质量增加速度标记为Vmn

步骤3,第一装置设置针对当前设备上水渍油污的预设自动清理条件,并根据所得水渍油污实时质量、设备当前工作状态、设备本次启动后的工作时间、水渍油污质量增加速度以及设备累积工作时间做出针对启动水渍油污清理的判断处理,以在设备符合预设自动清理条件时,由第一装置将启动自动清理的命令发送给设备;否则,转至步骤2;

步骤4,第一装置调整步骤3中的自动清理条件,得到更新后的自动清理条件,并在第一装置将上一个自动清理命令发送给设备后,转至步骤3,以将更新后的自动清理条件替代上一个自动清理条件,并再次执行针对启动水渍油污清理的判断处理;

步骤5,设备根据第一装置的自动清理命令进行针对水渍油污的自动清理。

2.根据权利要求1所述的智能清理方法,其特征在于,所述第一装置针对启动水渍油污清理的判断处理过程包括如下步骤31至步骤33:

步骤31,第一装置根据所述水渍油污实时质量、设备当前工作状态、设备本次启动后的工作时间、水渍油污质量增加速度以及设备累积工作时间得到预设数目的判断阈值;其中,判断阈值的预设数目标记为R,第r个判断阈值标记为Dr

Dr=sr,1·wr+sr,2·lr+sr,3·tr+sr,4·vr+sr,5·Tr;1≤r≤R;

Δw、Δl、Δt、Δv和ΔT是预设的常量数值,且0Δw1,0Δl10Δt1,0Δv1,0ΔT1;

其中,sr,1表示针对判断阈值Dr计算时所对应水渍油污实时质量wr的权重参数,sr,2表示针对判断阈值Dr计算时所对应设备当前工作状态lr的权重参数,sr,3表示针对判断阈值Dr计算时所对应设备本次启动后的工作时间tr的权重参数,sr,4表示针对判断阈值Dr计算时所对应水渍油污质量增加速度vr的权重参数,sr,5表示针对判断阈值Dr计算时所针对设备累积工作时间Tr的权重参数;其中,设备当前工作状态为运行状态时,lr=1;设备当前工作状态为待机状态时,lr=0;

步骤32,第一装置预设针对各判断阈值的对应权值,计算各判断阈值与对应权值之间的乘积值以及所述各乘积值之和;其中,所述判断阈值Dr的对应权值标记为ωr,所述各乘积值之和标记为X:

步骤33,第一装置预设清理启动阈值,并且在判断步骤32中的所述各乘积之和大于所述清理启动阈值时,将启动自动清理的命令发送给设备;否则,转至步骤2。

3.根据权利要求1或2所述的智能清理方法,其特征在于,所述第一装置为处理器且位于所述设备内;或者,所述第一装置为连接所述设备的服务器;或者,所述第一装置为连接所述设备的移动终端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波方太厨具有限公司,未经宁波方太厨具有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710593674.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top