[发明专利]一种搜索方法及装置在审
申请号: | 201710591943.X | 申请日: | 2017-07-19 |
公开(公告)号: | CN110069717A | 公开(公告)日: | 2019-07-30 |
发明(设计)人: | 刘士琛;欧丹;欧文武 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06F16/9535;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 历史行为 搜索方法及装置 展示 相似度量 搜索结果 行为习惯 相似度 参考 申请 | ||
1.一种搜索方法,其特征在于,包括:
获取与用户的搜索关键词相关的多个对象;
计算所述多个对象与所述用户的历史行为对象的相似度量,所述相似度量至少包括对象间相似度量,所述对象间相似度量至少基于所述多个对象与所述历史行为对象之间的基础行为相似度量来确定,所述多个对象与所述历史行为对象之间的基础行为相似度量表示对所述历史行为对象发生过历史行为的所述用户在一定时间内对所述多个对象有相似的行为;
将所述多个对象中的任意一种对象的相似度量组合计算为该任意一种对象的展示值;
按照所述多个对象的展示值,展示所述多个对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相似度量还包括:
对象的来源相似度量和/或对象的类型相似度量;
其中,所述多个对象的来源相似度量用于表示所述多个对象的来源与所述历史行为对象的来源的相似程度;
所述多个对象的类型相似度量用于表示所述多个对象的类型与所述历史行为对象的类型的相似程度。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对象间相似度量还基于所述多个对象与所述历史行为对象的一般相似度量确定,所述多个对象与所述历史行为对象的一般相似度量包括多个对象与所述历史行为对象的图片间相似度和/或多个对象与所述历史行为对象的属性的差值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个对象中任意一个对象与所述历史行为对象之间的对象间相似度量的确定过程包括:
计算该对象与所述用户的任意一个历史行为对象的对象间相似度量;
将所述对象间相似度量与所述用户历史行为的权重值相乘,得到该对象与该历史行为对象的对象间相似度量。
5.一种搜索方法,其特征在于,包括:
获取与用户的搜索关键词相关的多个对象;
获取所述用户的历史行为对象;
基于所述多个对象与所述用户的历史行为对象的相似度量,确定所述多个对象的展示顺序;
其中,所述相似度量基于所述多个对象与所述历史行为对象之间的基础行为相似度量来确定,所述多个对象与所述历史行为对象之间的基础行为相似度量表示对所述历史行为对象发生过历史行为的所述用户在一定时间内对所述多个对象有相似的行为。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述多个对象中任意一个对象与所述历史行为对象的相似度量的确定过程包括:
计算该对象与所述用户的任意一个历史行为对象的基础行为相似度量;
将所述基础行为相似度量与所述用户历史行为的权重值相乘,得到该对象与该历史行为对象的对象间相似度量。
7.一种搜索装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取与用户的搜索关键词相关的多个对象;
第一计算模块,用于计算所述多个对象与所述用户的历史行为对象的相似度量,所述相似度量至少包括对象间相似度量,所述对象间相似度量至少基于所述多个对象与所述历史行为对象之间的基础行为相似度量来确定,所述多个对象与所述历史行为对象之间的基础行为相似度量表示对所述历史行为对象发生过历史行为的所述用户在一定时间内对所述多个对象有相似的行为;
第二计算模块,用于将所述多个对象中的任意一种对象的相似度量组合计算为该任意一种对象的展示值;
展示模块,用于按照所述多个对象的展示值,展示所述多个对象。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一计算模块具体用于:
计算所述对象与所述用户的历史行为对象的度量和/或对象的类型相似度量;其中,所述多个对象的来源相似度量用于表示所述多个对象的来源与所述历史行为对象的来源的相似程度;所述多个对象的类型相似度量用于表示所述多个对象的类型与所述历史行为对象的类型的相似程度。
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