[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种人脸识别方法，包括：获取目标人脸图像；确定所述目标人脸图像的遮挡区域及所述目标人脸图像的非遮挡区域；计算所述遮挡区域的权重，及计算所述非遮挡区域的权重；提取所述遮挡区域的特征向量，及提取所述非遮挡区域的特征向量；基于所述遮挡区域的特征向量、所述非遮挡区域的特征向量、所述遮挡区域的权重、所述非遮挡区域的权重，将所述目标人脸图像与人脸数据库中的每个模板人脸图像进行对比，计算每个模板人脸图像与所述目标人脸图像的人脸相似度；当有至少一个模板人脸图像与所述目标人脸图像的人脸相似度高于相似度阈值时，确定人脸识别成功。本发明还提供一种人脸识别装置。通过本发明能提高人脸识别的准确率。

技术领域

本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展与进步，人脸识别技术已经大量应用于社会生活的方方面面，例如，基于人脸识别的考勤系统和出入境关口的身份验证等，极大地方便了人们的工作和生活。但现有的人脸识别在一定程度都需要用户的配合，在人脸面部出现大量遮挡(如墨镜、口罩等)的情况下，人脸的全局特征信息收到干扰，人脸识别的难度明显增大，识别率会急剧下降，在很多场景下现有的人脸识别方法准备率不高。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，能在人脸面部被大量遮挡时，提高人脸识别的准备率。

一种人脸识别方法，所述方法包括：

获取目标人脸图像；

若确定在所述目标人脸图像中存在遮挡人脸的遮挡物时，对所述目标人脸图像进行图像分割，并确定所述目标人脸图像的遮挡区域及所述目标人脸图像的非遮挡区域；

计算所述遮挡区域的权重，及计算所述非遮挡区域的权重；

提取所述遮挡区域的特征向量，及提取所述非遮挡区域的特征向量；

基于所述遮挡区域的特征向量、所述非遮挡区域的特征向量、所述遮挡区域的权重、所述非遮挡区域的权重，将所述目标人脸图像与人脸数据库中的每个模板人脸图像进行对比，计算每个模板人脸图像与所述目标人脸图像的人脸相似度；

当在每个模板人脸图像与所述目标人脸图像的人脸相似度中，有至少一个模板人脸图像与所述目标人脸图像的人脸相似度大于或者等于相似度阈值时，确定人脸识别成功。

根据本发明优选实施例，所述对所述目标人脸图像进行图像分割，并确定所述目标人脸图像的遮挡区域及所述目标人脸图像的非遮挡区域包括：

利用遮挡物的颜色与人脸的颜色差异对所述目标人脸图像进行二值化处理得到二值化人脸图像；

利用边缘检测算法将所述二值化人脸图像分割成黑色区域及白色区域；将所述黑色区域确定为所述目标人脸图像的遮挡区域，将所述白色区域确定为所述目标人脸图像的非遮挡区域。

根据本发明优选实施例，所述计算所述遮挡区域的权重包括：

计算所述遮挡区域的遮挡面积及/或所述遮挡区域的遮挡颜色深浅度；

根据所述遮挡区域的遮挡面积及/或所述遮挡区域的遮挡颜色深浅度与所述遮挡区域的权重的反比例关系，确定所述遮挡区域的权重；

对所述遮挡区域的权重进行归一化。

根据本发明优选实施例，所述计算所述非遮挡区域的权重包括：

在所述非遮挡区域中，识别五官区域；

计算所述五官区域在所述非遮挡区域中所占的比例；

根据所述五官区域在所述非遮挡区域中所占的比例与所述非遮挡区域的权重的正比例关系，确定所述非遮挡区域的权重