[发明专利]一种图像处理方法及移动终端有效

专利信息
申请号: 201710576627.5 申请日: 2017-07-14
公开(公告)号: CN107395965B 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 耿筝 申请(专利权)人: 维沃移动通信有限公司
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232
代理公司: 11243 北京银龙知识产权代理有限公司 代理人: 许静;黄灿<国际申请>=<国际公布>=<
地址: 523860 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 移动 终端
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,应用于移动终端,其特征在于,所述移动终端包括彩色摄像头和红外热成像摄像头,所述方法包括:

分别获取所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像;

获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息;

提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息;

根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息,确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域;

根据所述目标图像区域,对所述预览图像进行虚化处理;

所述根据所述目标图像区域,对所述预览图像进行虚化处理的步骤,包括:

设置所述目标图像区域的参考图像子区域;

根据非目标图像区域中每个像素点与所述参考图像子区域的距离,确定每个像素点的虚化等级;

将所述预览图像中的所述目标图像区域移除;

按非目标图像区域中每个像素点的虚化等级,对每个像素点进行虚化处理;

将移除的所述目标图像区域与虚化处理后的非目标图像区域进行图像合成;

其中,所述非目标图像区域为所述预览图像中除所述目标图像区域之外的所有图像区域;

所述设置所述目标图像区域的参考图像子区域的步骤,包括:

分别计算所述目标图像区域中每个像素点的景深信息;

计算所述目标图像区域中至少两个像素点的平均景深;

将所述目标图像区域中景深为所述平均景深的子区域确定为参考图像子区域。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息的步骤,包括:

获取人体的温度范围;

根据预设的温度范围与伪色区间的对应关系,确定与所述人体的温度范围对应的伪色区间;

将所述红外热成像图像中伪色在所述人体的温度范围对应的伪色区间内的图像确定为所述目标拍摄对象的红外人物图像;

提取所述红外人物图像的人体轮廓信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息,确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域的步骤,包括:

获取所述预览图像和所述红外热成像图像之间的坐标转换量;

根据所述坐标转换量,将所述人体轮廓信息进行坐标转换,得到所述预览图像中的转换轮廓信息;

判断所述人脸位置信息是否在所述转换轮廓信息的范围内;

若所述人脸位置信息在所述转换轮廓信息的范围内,则识别所述预览图像中所述转换轮廓信息对应的图像区域;

将所述转换轮廓信息对应的图像区域确定为所述目标拍摄对象所在的目标图像区域。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息,确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域的步骤之后,所述方法还包括:

若所述预览图像包括至少两个目标图像区域,则分别对所述至少两个目标图像区域的非人脸图像区域进行虚化处理;

其中,所述至少两个目标图像区域的非人脸图像区域为所述至少两个目标图像区域中除人脸图像区域外的所有图像区域。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述分别对所述至少两个目标图像区域的非人脸图像区域进行虚化处理的步骤,包括:

设置每个目标图像区域的人脸图像区域的参考人脸子区域;

根据每个非人脸图像区域中每个像素点与人脸图像区域的距离,分别将每个非人脸图像区域划分为至少两个非人脸图像子区域;

根据每个非人脸图像子区域与人脸图像区域的参考人脸子区域的距离,确定每个非人脸图像子区域的虚化等级;

将每个目标图像区域中的人脸图像区域移除;

根据每个非人脸图像子区域的虚化等级,分别对每个非人脸图像子区域进行虚化处理;

将移除的人脸图像区域与虚化处理后的非人脸图像子区域进行图像合成。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于维沃移动通信有限公司,未经维沃移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710576627.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top