[发明专利]一种基于遗传的剩余静校正模型道建立方法有效
申请号: | 201710575107.2 | 申请日: | 2017-07-14 |
公开(公告)号: | CN109254322B | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 高瑞申;王传武;赵瑞培;黄青宇;黄鹏 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
主分类号: | G01V1/36 | 分类号: | G01V1/36 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 董亚军 |
地址: | 100007 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 剩余 校正 模型 建立 方法 | ||
1.一种基于遗传的剩余静校正模型道建立方法,所述方法包括:
获取地震数据,并对所述地震数据进行动校正处理;
对所述动校正处理后的地震数据进行水平叠加,将动校正处理后的地震数据叠加到同一时间轴上,生成动校叠加剖面,通过所述动校叠加剖面获取反射层位;
选取所述动校叠加剖面上的满覆盖区域和波组关系最佳的位置,抽取多个共深度点道集,获得共深度点道集叠加道,选取时窗,所述时窗内选定层位的数据为需要研究的数据,按照模型层位校平后叠加建立初始模型道;
其特征在于,对所述初始模型道与每一个所述共深度点道集叠加道做互相关,通过互相关函数对初始模型道与每一个共深度点道集叠加道做互相关,得到所述共深度点道集与所述初始模型道的相似系数,按照模型道更新公式对所述初始模型道进行更新,获得最终的模型道;
所述互相关函数为CALL fps_conv(A,I,B,J,C,K,N,M),其中,括号中字母的含义分别为:
A为第一输入数组,I为A的步长增量,B为第二输入数组,J为B的步长增量,
C为输出数组,K为C的步长增量,N为C的元素数,M为B的元素数;
所述模型道更新公式为:
M(i+1)=(M(i)+S(i+1)×C(i+1))/(1+C(i+1))
其中,C(i+1)为所述初始模型道与第i个所述共深度点道集的相似系数,M为模型道,S为所述共深度点道集,i为所述时窗内的样点数,i=0、1、2、3……n,n为自然数;
通过所述最终的模型道对地震数据进行剩余静校正处理,获得叠加剖面图,所述叠加剖面图与通过初始模型道对地震数据进行剩余静校正处理得到的叠加剖面图图进行比对,得到比对结果,根据所述比对结果得到目标模型道。
2.根据权利要求1所述的模型道建立方法,其特征在于,所述选取时窗,按照模型层位校平后叠加建立初始模型道,包括:按照下述公式建立初始模型道:
其中,n为所述地震数据的地震道道数,i'为所选时窗内的样点数,j为每条所述地震道中的数据。
3.根据权利要求1所述的模型道建立方法,其特征在于,所述波组关系最佳的位置是指反射波清晰且可辨认的位置。
4.根据权利要求1所述的模型道建立方法,其特征在于,所述时窗的长度为0.5-1s。
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