[发明专利]一种考虑多类型需求侧资源的电力负荷预测方法在审
| 申请号： | 201710573550.6 | 申请日： | 2017-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN107481030A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 杜振东;李付林;刘敦楠;赵佳伟;何英静;沈舒仪;徐尔丰;姜巍;但扬清;郁丹;王曦冉;翁华;周林;章敏捷;石国超;来聪 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力公司经济技术研究院;国家电网公司;华北电力大学;浙江华云电力工程设计咨询有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙)33206 | 代理人： | 张建青 |
| 地址： | 310008 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 类型 需求 资源 电力 负荷 预测 方法 | ||
1.一种考虑多类型需求侧资源的电力负荷预测方法，其包括如下步骤：
1)确定预测范围；
2)对用户进行分类、需求侧资源分类；
3)识别各类用户的各种需求侧资源；
4)定量分析预测期内各类用户各种需求侧资源对负荷的影响效果；
5)通过多层次叠加技术测算得到预测区域内考虑需求侧资源的最大负荷。
2.根据权利要求1所述的考虑多类型需求侧资源的电力负荷预测方法，其特征在于：所述步骤1)中，所述预测范围即选取待进行负荷预测的某一变电站辐射范围的供电区域作为预测范围。
3.根据权利要求2所述的考虑多类型需求侧资源的电力负荷预测方法，其特征在于：所述步骤2)，即对变电站每条馈线上接入的电力用户进行分类，需求侧资源分为能效资源和负荷类资源。
4.根据权利要求3所述的考虑多类型需求侧资源的电力负荷预测方法，其特征在于：所述步骤3)，还包括分析各类需求侧资源对用户的用电量或负荷特性产生的不同影响。
5.根据权利要求4所述的考虑多类型需求侧资源的电力负荷预测方法，其特征在于：所述步骤4)，即在定性识别潜在需求侧资源的基础上，通过构建模型和相应的数据归集和处理技术，得到某类用户各类需求侧资源综合作用对传统负荷预测值的影响效果，从而得到该类用户考虑需求侧资源的负荷预测值。
6.根据权利要求5所述的考虑多类型需求侧资源的电力负荷预测方法，其特征在于：
某类用户考虑单一需求侧资源的最大负荷预测公式如下所示：
式中，Pmax，DSM表示需求侧资源作用下最大负荷的预测结果，kW；αEE表示该类用户在能效类资源作用下的降耗率；βLD表示该类用户在负荷类资源作用下的负荷率，Q0，pre表示预测年不考虑需求侧资源的用电量，t表示预测期间小时数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力公司经济技术研究院;国家电网公司;华北电力大学;浙江华云电力工程设计咨询有限公司，未经国网浙江省电力公司经济技术研究院;国家电网公司;华北电力大学;浙江华云电力工程设计咨询有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
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