[发明专利]一种板带横截面局部高凹点的在线识别方法

权利要求书

1.一种板带横截面局部高凹点的在线识别方法，其特征在于：所述方法包含以下步骤：

1)从在线的多功能仪或控制系统中获取板带横截面全幅宽的厚度分布数据即板带宽度等距离散化后对应的厚度值；

2)剔除边部数据后分别采用四次多项式和n周期的移动平均线对板带横截面的厚度分布进行拟合，n的取值范围为5≤n≤15；

3)对四次多项式曲线进行离散化，用n周期的移动平均线减去四次多项式曲线，得到离散的板带横截面的差值曲线，根据一定的规则由差值曲线求得局部高凹点的高度和宽度；

所述的根据一定的规则由差值曲线求得局部高凹点的高度和宽度，对于离散的差值曲线，在某区域有连续三个离散点的值超过设定的局部高点阈值m₁，或低于设定的局部凹点阈值m₂时，确定该区域存在局部高凹点缺陷，找出该区域差值曲线超过局部高点阈值或局部凹点阈值的左右临界点局部高凹点宽度w即为：

式中w_maxj为板带宽度方向第j个局部高点宽度，mm；w_mink为板带宽度方向第k个局部凹点宽度，mm；为第j个差值曲线超过局部高点阈值的右临界点的横坐标；为第j个差值曲线超过局部高点阈值的左临界点的横坐标；为第k个差值曲线超过局部凹点阈值的右临界点的横坐标；为第k个差值曲线超过局部凹点阈值的左临界点的横坐标；Δx为离散单元的宽度，mm，由板宽B和板带宽度方向离散点总个数N求得，Δx＝B/N；

在局部高凹点宽度范围内，通过以下公式得到局部高凹点的高度：

式中h_maxj为板带宽度方向第j个所述局部高点高度，μm；h_mink为所述板带宽度方向第k个局部凹点高度，μm；y_MA-4(x)为离散的差值曲线；x为板带宽度方向离散点序号；

4)计算差值曲线超过局部高凹点阈值线部分的面积，取最大面积处的局部高凹点高度作为板带横截面的局部高点或局部凹点的量值。

2.根据权利要求1所述的板带横截面局部高凹点的在线识别方法，其特征在于：步骤2)中，剔除沿板带宽度方向距离板带边部一定长度的数据，取距边部40mm处为分割点，剔除从边部至距边部40mm内的测量点的数据；

对剔除边部数据后的厚度数据进行四次多项式回归拟合，进而获得四次多项式拟合曲线及其回归方程：

式中y₄(x)为剔除边部数据后的板带横截面厚度分布四次多项式曲线，mm；x为所述板带宽度方向离散点序号；N为板带宽度方向离散点总个数；a₀～a₄为四次多项式系数；

对所述剔除边部数据后的厚度数据计算n周期的移动平均值，获得所述n周期的移动平均线及其方程：

式中y_MA(x)为剔除边部数据后的板带横截面厚度分布n周期的移动平均值，mm；y(x)为剔除边部数据后的板带横截面厚度在x的值，mm；x为所述板带宽度方向离散点序号；N为板带宽度方向离散点总个数；t为整数，根据n的取值而决定。

3.根据权利要求1所述的板带横截面局部高凹点的在线识别方法，其特征在于：步骤3)中，对四次多项式曲线进行等距离散化，并用n周期的移动平均线减去四次多项式曲线，即用离散点x处的n周期的移动平均值减去四次多项式值，组成离散化的差值曲线：

y_MA-4(x)＝1000[y_MA(x)-y₄(x)] x∈[1,N] (7)

式中y_MA-4(x)为离散的差值曲线，μm；y_MA(x)为所述剔除边部数据后的板带横截面厚度分布n周期的移动平均值，mm；y₄(x)为所述剔除边部数据后的板带横截面厚度分布四次多项式曲线，mm；x为所述板带宽度方向离散点序号；N为板带宽度方向离散点总个数。