[发明专利]一种复杂样品光谱信号选择性集成预处理建模方法

权利要求书

1.一种复杂样品光谱信号选择性集成预处理建模方法，其特征在于：首先对预处理方法中一阶导数、二阶导数、SG平滑的窗口参数，连续小波变换小波函数和分解尺度参数进行优化；然后采用120种预处理及其组合方法对光谱数据进行预处理，分别建立PLS模型，对预测效果好的预处理PLS模型的预测结果进行集成，其简单平均作为最终预测结果；

所述120种预处理方法及其组合的PLS模型，是指：把无预处理及10种预处理方法按照基线校正、散射校正、平滑处理和尺度缩放的顺序进行组合，基线校正包括无基线处理、一阶导数、二阶导数和连续小波变换；散射校正包括无散射校正、标准正态变量、多元散射校正；平滑处理包括无平滑、SG平滑；尺度缩放包括无尺度缩放、中心化、Pareto尺度化、最大最小归一化、标准化；将这4类预处理方法按照上述顺序进行全排列组合，得到无预处理、单一预处理、两种预处理组合、三种预处理组合、四种预处理组合共计120种预处理及其组合方法，用数字1-120对这些预处理方法进行编号，分别采用这120种方法对数据预处理后，建立PLS模型。

2.根据权利要求1所述的复杂样品光谱信号选择性集成预处理建模方法，其特征在于，

连续小波变换的小波函数和分解尺度的优化方法中，小波函数分别采用Haar、db2、db3、db4、db5、db6、db7、db8、db9、db10、db11、db12、db13、db14、db15、db16、db17、db18、db19、db20、coif1、coif2、coif3、coif4、coif5、sym2、sym3、sym4、sym5、sym6、sym7、sym8共32个函数，分解尺度是从1-40进行改变，分别计算不同小波函数和分解尺度对应的RMSEP值，RMSEP最小值对应的小波函数和分解尺度分别为连续小波变换最佳的小波函数和分解尺度。