[发明专利]一种近红外光谱定量分析的双集成建模方法

权利要求书

1.一种近红外光谱定量分析的双集成建模方法，其特征在于具体步骤为：

(1)收集一定数目的被测样品，采集样品的近红外光谱，采用常规方法测定目标组分含量；采取一定的分组方式将数据分为训练集和预测集；

(2)利用蒙特卡罗采样法从训练集中选取一定数目的样品作为训练子集；

(3)进行萤火虫算法参数调优，采用萤火虫算法从训练子集中选取部分变量作为样品-变量子集；

(4)确定偏最小二乘因子数，建立偏最小二乘模型；

多次重复步骤(2)-(4)，建立T个模型；

(5)对所有模型的结果进行简单平均得到最终预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种近红外光谱定量分析的双集成建模方法，其特征在于：所述T个子模型的个数的确定方法为：给定一个足够大的子模型数目值，固定每个数据集的训练子集样品数为总样品数的50％，分别计算在不同子模型个数下的一系列RMSEP值，当RMSEP值几乎不变时对应的子模型个数为所需的子模型个数T。

3.根据权利要求1所述的一种近红外光谱定量分析的双集成建模方法，其特征在于：所述训练子集的样品数目的确定方法为：固定子模型个数，按样品数的10％～100％，间隔为5％，分别计算在不同训练子集下的一系列RMSEP值，RMSEP最小对应的样品数目为所需的训练子集样品数。