[发明专利]人脸识别方法及系统

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

采集人脸图像，并对人脸图像进行预处理；

获取人脸图像的特征参数，并建立参数模型，所述参数模型包括年龄模型和性别模型；

通过将所述参数模型与预设的人脸信息模型数据进行对比，获取人脸图像的性别和年龄。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于：所述特征参数包括性别特征参数、年龄特征参数和区域像素特征参数；所述性别特征参数包括毛发特征参数、器官及轮廓参数，以及性征特征参数；所述年龄特征参数包括眼部特征参数、面部皮肤特征参数、额头特征参数和嘴角特征参数；所述区域像素特征参数包括纹理特征参数、像素梯度信息参数和各阶矩信息参数。

3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于：

根据人脸图像提取人脸图像的局部特征，以及所述局部特征的相对位置；

根据所述局部特征，获取局部特征的特征映射；

将多个特征映射组成特征映射层，每个特征映射为一个平面，且同一平面上的所有神经元权值相等；

对每个特征映射层进行二次提取，形成二次提取计算层并输出。

4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于：所述预处理包括滤波处理、像素补偿处理和灰度化处理。

5.根据权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于：采集不同区域的人脸图像，对每个区域内的人脸图像的性别和年龄进行识别，并对识别结果进行统计，获取每个区域的活动人口的性别和年龄分布。

6.根据权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于：所述年龄模型包括多个不同年龄段的模型数据库，所述预设的人脸信息模型数据通过训练数据进行学习。

7.一种人脸识别系统，其特征在于，包括：

图像采集单元，用于采集人脸图像；

预处理单元，用于对人脸图像进行预处理；

特征提取单元，用于获取人脸图像的特征参数，并建立参数模型，所述参数模型包括年龄模型和性别模型；

识别单元，用于通过将所述参数模型与预设的人脸信息模型数据进行对比，获取人脸图像的性别和年龄。

8.根据权利要求7所述的人脸识别系统，其特征在于：所述特征参数包括性别特征参数、年龄特征参数和区域像素特征参数；所述性别特征参数包括毛发特征参数、器官及轮廓参数，以及性征特征参数；所述年龄特征参数包括眼部特征参数、面部皮肤特征参数、额头特征参数和嘴角特征参数；所述区域像素特征参数包括纹理特征参数、像素梯度信息参数和各阶矩信息参数。

9.根据权利要求8所述的人脸识别系统，其特征在于：还包括统计单元，用于统计不同区域的活动人口性别和年龄分布；

所述图像采集单元包括多个设图像采集子单元，通过对图像采集子单元进行分组，获取不同区域的人脸图像。

10.根据权利要求8所述的人脸识别系统，其特征在于：还包括服务器和客户端设备，所述特征提取单元和识别单元设置于服务器，所述客户端设备与服务器连接，用于实时获取不同区域的识别结果和统计结果。