[发明专利]一种基于深度学习的自动声检测的飙车行为自动识别装置及方法

权利要求书

1.一种基于深度学习的自动声检测的飙车行为自动识别装置，包括控制单元，其特征在于，所述控制单元分别与用于机动车飙车噪声识别及抓拍的自动声检测单元、用于机动车超速识别与抓拍的超速检测单元、用于发布监控信息的监控单元和用于存储信息的存储单元信号连接，所述自动声检测单元分别与用于音频信息捕捉识别的噪音检测单元和用于抓怕机动车车牌信息的第一抓拍单元信号连接，所述超速检测单元分别与用于超速检测的测速单元和用于捕获高速运动目标信息的第二抓拍单元信号连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自动声检测的飙车行为自动识别装置，其特征在于，所述第一抓拍单元抓拍对象具体为所述噪音识别单元捕捉对象。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自动声检测的飙车行为自动识别装置，其特征在于，所述第二抓拍单元抓拍对象具体为测速模块检测对象。

4.一种基于深度学习的自动声检测的飙车行为自动识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1：检测并锁定大噪声机动车目标，同时对锁定的目标进行车牌信息进行捕获；

步骤2：机动车超速行为检测及锁定，并捕获高速运动目标的视频与图像，具体包括车牌信息、人脸信息、车辆信息等；

步骤3：对比步骤1和步骤2所捕获的信息，当步骤1和步骤2所获取的车牌信息一致时判定为飙车行为，当步骤1和步骤2所获取的信息不一致时，判定为非飙车行为；

步骤4：将步骤3中判定为飙车行为时所获取的车辆及车辆驾驶员的详细信息发送给公安、交通等管理部门；

步骤5：将步骤1和步骤2所获取的信息进行存储。