[发明专利]一种印刷面板缺陷视觉检测方法

说明书

本发明涉及一种印刷面板缺陷视觉检测方法，包括下面的步骤：对拍摄得到的印刷面板进行定位和裁剪；将印刷面板图像分为若干个图像块，对其中某一图像块进行Hough变换检测印刷面板图像倾斜角度，根据倾斜角度对整个印刷面板图像进行倾斜校正处理；对每个图像块进行颜色空间变换，获得每个图像块的HIS颜色特征分布向量；根据图像的矩对印刷面板图像进行计算轮廓矩处理，获得印刷面板每个图像块的有关轮廓的特征向量；采用贝叶斯分类器，将印刷面板图像特征向量分别归类到不同缺陷情况，输出面板状态；对于待检测的印刷面板，利用训练好的分类器进行检测；定位缺陷位置。

技术领域

本发明涉及一种印刷面板缺陷检测方法，属于图像处理领域。

背景技术

随着印刷技术的发展，形势驱使当前印刷品的生产日趋自动化，然而当前的印刷质量检测技术并未满足印刷工业的高质量、高效率、低成本的要求，并且印刷品在生产时受实际生产环境的复杂因素影响导致产品的印刷效果不能保证完美，这些因素使得印刷品存在一些缺陷。同样，电磁炉面板在印刷过程中也存在各种各样的问题，产生一些残次品影响整体质量，因此，高效、准确的电磁炉印刷面板缺陷检测方法是非常有必要的。常见的缺陷有错印、漏印等问题。

在传统的工业当中，印刷品的检测都是通过人工肉眼逐一检测，然而这种方法有着很多弊病。比如，微小的缺陷用人眼难以识别；工作人员长时间工作易产生疲惫感，影响检测的速率和准确程度；个人主观因素对缺陷标准的不同判断结果影响检测的质量。

近年来，印刷品缺陷检测技术得到了很大的发展，在这期间有关于图像处理和缺陷检测的算法大量的被提出并实现应用。但是已有的检测技术中比较成熟的大部分是针对纸质印刷品、纺织类印刷品或者对印刷电路板的研究，对电磁炉等此类面板缺陷检测技术研究并不是太充分，已有的缺陷检测技术无法具体而实际地应用到电磁炉面板的缺陷检测中。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种印刷面板缺陷视觉检测方法，以提高检测效率和自动化程度，完善缺陷检测技术。本发明的技术方案如下：

一种印刷面板缺陷视觉检测方法，包括下面的步骤：

1)对拍摄得到的印刷面板进行定位，找到印刷面板的位置，裁剪其他背景及边界部分；

2)将印刷面板图像分为若干个图像块，对其中某一图像块进行Hough变换检测印刷面板图像倾斜角度，根据倾斜角度对整个印刷面板图像进行倾斜校正处理；

3)对每个图像块进行颜色空间变换，获得每个图像块的HIS颜色特征分布向量；

4)根据图像的矩对印刷面板图像进行计算轮廓矩处理，通过不同轮廓把图像块中印刷图案凸显出来，显示出图像中不同连通区域，对每个轮廓计算轮廓的长度和面积，并对每个轮廓计算边界链码的方向，获得印刷面板每个图像块的有关轮廓的特征向量；

5)采用贝叶斯分类器，将步骤3)和4)获得的印刷面板图像特征向量分别归类到不同缺陷情况，输出面板状态，方法如下：将印刷面板图像分为包括颜色错印、形状错印、颜色漏印、形状漏印和无缺陷在内的类目，对每个图像块训练一个分类器，将训练用印刷面板图像的每个图像的特征向量输入到分类器中，训练用印刷面板图像包括携带各种缺陷印刷面板图像和无缺陷印刷面板图像

6)对于待检测的印刷面板，利用训练好的分类器进行检测；

7)定位缺陷位置，方法如下：将无缺陷的印刷面板图像进行步骤1)和2)的预处理工作后的图像作为模板图像，将分类出的有缺陷印刷面板图像和模板图像做差分处理，利用种子填充法找出整个缺陷面积定位缺陷位置。

附图说明

图1为系统整体流程图；

图2为电磁炉面板示意图。

具体实施方式