[发明专利]经改进赋权算法处理的电能质量模糊评估法

权利要求书

1.一种经改进赋权算法处理的电能质量模糊评估法，其特征在于，具体包括如下步骤：

1)将电能质量各项指标进行归一化处理，归一化处理后，各指标均保持在同一数量级别，0～1之间，越接近0则指标性能越好；

2)选取合适指标进行评估：总是优秀指标不进入评估，归一化后的指标值小于0.1的指标剔除；

3)将步骤2)选取后指标进行权重计算：采用层次分析法AHP进行主观权重计算，采用改进熵权法进行客观权重计算，然后合并得到主客观复合权重；

4)将所得复合权重转化为雷达图之中的权重角度，结合各单项指标值计算得雷达图面积与周长，以此得出综合指标评估值；

5)确定了综合指标权重值以后，代入隶属度函数，采用模糊评估法对所得指标进行分级评估。

2.根据权利要求1所述经改进赋权算法处理的电能质量模糊评估法，其特征在于，所述采用改进熵权法进行客观权重计算，具体步骤如下：

首先用传统熵权法得到每项指标的熵权ν_i，共m项，得到的m个权重值中的最大值为ν_a，最大值为ν_j，当ν_a>0.3时，将其强置为0.3，即其修正熵权ν'_a＝0.3，多余部分(ν_a-0.3)通过下列函数按比例分配到其余(m-1)个指标中；

v′i=vi+viΣi=1mvi×(va-0.3)]]>

其中ν'_i为第i个指标经过分配权重后所得值，ν_i为第i个指标分配权重前的值，i≠j；

由此得到各指标的修正熵权ν'_i，若出现某个指标的修正熵权ν'_i>0.3，则将其再强置为0.3，再将其多余部分的权重(ν'_i-0.3)根据上式分配到其余(m-2)个指标中去，然后再次得到(m-2)个指标的修正熵权；

最终得客观权重的权重向量ν＝(ν₁,ν₂,…,ν_n)^T。

3.根据权利要求1所述经改进赋权算法处理的电能质量模糊评估法，其特征在于，所述步骤4)具体步骤为：

将步骤3)所得主客观复合权重(ω₁，ω₂，…，ω_n)转化为改进雷达图之中的角度θ_i，得：

θi=2πωiΣi=1nωi]]>

求出雷达图面积S和周长L为

S=12Σi=1nθipi2]]>

L=Σi=1nθipi]]>

其中p _i为第i个单项指标的归一化值；

最终得到综合指标评估值为

f=SL/SNLN]]>

其中S_N和L_N为所有单项指标均为限值情况下的雷达图面积与周长，所谓极限即所有单项指标归一化值均为1。