[发明专利]农作物生长状况检测方法及装置在审
申请号: | 201710561400.3 | 申请日: | 2017-07-11 |
公开(公告)号: | CN107222682A | 公开(公告)日: | 2017-09-29 |
发明(设计)人: | 刘俊杰;王华敏;闫嘉;刘光远;黄颖;王向阳;葛灵普 | 申请(专利权)人: | 西南大学 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N7/18;G06T7/00;G06K9/62;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 徐彦圣 |
地址: | 400700*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 农作物 生长 状况 检测 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及农业科学技术领域,具体而言,涉及一种农作物生长状况检测方法及装置。
背景技术
目前,对农作物生长状况的检测装置有传统的植物生长信息检测仪、叶绿素仪和植物营养测定仪。其中,植物生长信息检测仪需要从植株上提取样本,用药剂和仪器进行化学分析,得出植株的氮素、磷素、钾素等含量,从而判断植物生长状况,操作十分复杂。而叶绿素仪原理是通过测量叶片在两种波长范围内的透光系数来确定叶片当前叶绿素的相对数量,也就是在叶绿素选择吸收待定波长长光的两个波长区域,根据叶片透折射光的量来计算测量值。叶绿素仪虽然能够精确地测定农作物的叶绿素含量,但在使用时需要用仪器夹住植物叶片,不利于自动测定,并且不能进行实时检测。植物营养测定仪和叶绿素仪类似,但能同时测定植物叶绿素含量、氮素含量和水分含量等,能够为施肥提供依据。植物营养测定仪原理和叶绿素仪原理相同,即通过测定的SPAD值推断植物的氮含量,但使用时同样需要用仪器夹注作物叶片进行测定。
由此可见,传统的植物生长信息检测仪检测过程复杂,而叶绿素仪和植物营养测定仪都需要人工手持式操作,需要用仪器夹住叶片进行测定,不能进行自动检测,并且价格极高,操作也有一定的复杂性,一般在科研中使用,难以推广在农业生产中。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于,提供一种农作物生长状况检测方法及装置以解决上述问题。
本发明实施例提供了一种农作物生长状况检测方法,应用于服务器,所述服务器能够与移动终端和图像采集器通信,所述方法包括:
接收所述图像采集器获取的农作物图像;
分析所述农作物图像,以得到所述农作物的生长状况信息;
根据所述生长状况信息,生成培育指导建议,并发送至所述移动终端。
进一步地,所述农作物图像中携带有图像采集器的标识信息,所述服务器中预存有所述标识信息与所述农作物种类信息的对应关系,所述方法还包括:
提取所述农作物图像中携带的标识信息;
根据所述标识信息查找出与该标识信息对应的农作物种类信息;
所述农作物的生长状况信息通过分析所述农作物图像,并结合所述农作物种类信息得到。
进一步地,分析所述农作物图像,以得到所述农作物的生长状况信息的步骤,包括:
提取所述农作物图像的RGB值和纹理特征;
分析所述RGB值和纹理特征,并结合所述农作物种类信息,根据预设的运算规则获得所述农作物的生长状况信息。
进一步地,根据所述生长状况信息,生成培育指导建议,并发送至所述移动终端的步骤,包括:
根据所述生长状况信息,并结合所述农作物种类信息,生成培育指导建议并存储;
在接收到所述移动终端发送的信息获取请求时,将所述培育指导建议发送至所述移动终端。
进一步地,所述方法还包括:
根据所述农作物图像,判断所述图像采集器的摄像头位置是否符合预设拍摄标准;
若是,则执行分析所述农作物图像,以得到所述农作物的生长状况信息的步骤;
若否,则按照预设调整计划调整所述摄像头,并接收调整所述摄像头后所述图像采集器获取的农作物图像,对调整后的所述摄像头位置是否符合预设拍摄标准进行判断,直到根据再次接收到的农作物图像,判断得出所述摄像头位置符合预设拍摄标准为止。
本发明实施例还提供了一种农作物生长状况检测装置,应用于服务器,所述服务器能够与移动终端和图像采集器通信,所述装置包括:
图像获取模块,用于接收所述图像采集器获取的农作物图像;
生长状况分析模块,用于分析所述农作物图像,以得到所述农作物的生长状况信息;
培育指导建议生成模块,用于根据所述生长状况信息,生成培育指导建议,并发送至所述移动终端。
进一步地,所述农作物图像中携带有图像采集器的标识信息,所述服务器中预存有所述标识信息与所述农作物种类信息的对应关系,所述装置还包括:
标识信息提取模块,用于提取所述农作物图像中携带的标识信息;
种类信息查找模块,用于根据所述标识信息查找出与该标识信息对应的农作物种类信息,使所述生长状况分析模块通过分析所述农作物图像,并结合所述农作物种类信息得到所述农作物的生长状况信息。
进一步地,所述生长状况分析模块包括:
生物特征提取单元,用于提取所述农作物图像的RGB值和纹理特征;
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