[发明专利]一种基于自有算法模型分配医保额度的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种医保额度分配方法及系统，具体涉及一种基于自有算法模型分配医保额度的方法及系统。

背景技术

在医疗费用快速增长的背景下，医保基金正面临越来越大的支付压力，多省份统筹基金结存偏离“满足6至9个月支付需求”的红线，医疗基金收不抵支问题日趋严重，规范诊疗行为，控制医疗费用不合理增长迫在眉睫。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于自有算法模型分配医保额度的方法及系统，可以规范诊疗行为和控制医疗费用不合理增长。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于自有算法模型分配医保额度的方法，包括以下步骤，

S1，在既往A年的医疗数据中选取与医保费用使用金额相关的字段，并对所述字段建立自有算法模型；

S2，通过自有算法模型预测下一年各科室的医保额度分配参考系数；

S3，根据既往B年的医疗数据确定医保费用的影响因子，并建立影响因子模型；

S4，根据医保额度分配参考系数和医保费用的影响因子模型将下一年医保额度分配到各科室；

S5，根据各科室既往C年每月医保实际费用的比例，将各科室整年的医保额度分配到各月。

本发明的有益效果是：本发明一种基于自有算法模型分配医保额度的方法通过自有算法自动将医保额度按月分配到科室，确保压力下行，辅助医院对医保费用进行精细化管理，最大程度保证医院医保费用的高效利用，可以规范诊疗行为和控制医疗费用不合理增长。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，S1具体为，在既往A年的医疗数据中选取与医保费用使用金额相关的字段，并采用C语言对所述字段建立自有算法模型。

进一步，S2具体为，通过模型决定系数在0.8以上的自有算法模型预测下一年各科室的医保额度分配参考系数。

进一步，在S3中，既往B年的医疗数据包括既往B年中各科室病例的医保费用、实际开放床位数、病床周转率、病床使用率、平均住院日和住院人次；既往B年中各科室病例为去掉两端极值病例后剩余的病例。

进一步，在S4中，医保费用的影响因子模型具体为拟合度大于70％的医保费用的影响因子模型。

基于上述一种基于自有算法模型分配医保额度的方法，本发明还提供一种基于自有算法模型分配医保额度的系统。

一种基于自有算法模型分配医保额度的系统，包括自有算法模型建立模块、医保额度分配参考系数预测模块、影响因子模型建立模块、按科室分配医保额度模块和按月分配科室医保额度模块，

所述自有算法模型建立模块，其用于在既往A年的医疗数据中选取与医保费用使用金额相关的字段，并对所述字段建立自有算法模型；

所述医保额度分配参考系数预测模块，其用于通过自有算法模型预测下一年各科室的医保额度分配参考系数；

所述影响因子模型建立模块，其用于根据既往B年的医疗数据确定医保费用的影响因子，并建立影响因子模型；

所述按科室分配医保额度模块，其用于根据医保额度分配参考系数和医保费用的影响因子模型将下一年医保额度分配到各科室；

所述按月分配科室医保额度模块，其用于根据各科室既往C年每月医保实际费用的比例，将各科室整年的医保额度分配到各月。

本发明的有益效果是：本发明一种基于自有算法模型分配医保额度的系统通过自有算法自动将医保额度按月分配到科室，确保压力下行，辅助医院对医保费用进行精细化管理，最大程度保证医院医保费用的高效利用，可以规范诊疗行为和控制医疗费用不合理增长。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述自有算法模型建立模块具体用于，在既往A年的医疗数据中选取与医保费用使用金额相关的字段，并采用C语言对所述字段建立自有算法模型。

进一步，所述医保额度分配参考系数预测模块具体用于，通过模型决定系数在0.8以上的自有算法模型预测下一年各科室的医保额度分配参考系数。

进一步，在所述影响因子模型建立模块中，既往B年的医疗数据包括既往B年中各科室病例的医保费用、实际开放床位数、病床周转率、病床使用率、平均住院日和住院人次；既往B年中各科室病例为去掉两端极值病例后剩余的病例。

进一步，在所述按科室分配医保额度模块中，医保费用的影响因子模型具体为拟合度大于70％的医保费用的影响因子模型。

附图说明

图1为本发明一种基于自有算法模型分配医保额度的方法的流程图；