[发明专利]图像模糊互补性表征方法

权利要求书

1.一种图像模糊互补性表征方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一、针对大小为256×256的序列图像中的任意两幅模糊图像g₁和g₂，采用高斯滤波器G进行图像滤波分解，计算得到模糊图像的高频分量h₁和h₂：

hi=gi-G⊗gi,i=1,2---(1)]]>

其中，为卷积算子，二维高斯滤波卷积算子G如公式(2)所示：

G=116121242121---(2)]]>

分别在水平方向和竖直方向上对各高频分量图像h_i做一阶梯度微分，即水平和竖直梯度算子卷积操作，得到水平方向梯度图像hd_ix和竖直方向梯度图像hd_iy：

hdix=hi⊗dx,i=1,2---(3)]]>

hdiy=hi⊗dy,i=1,2---(4)]]>

其中，d_x为水平梯度算子[1,-1]，d_y为竖直梯度算子[1,-1]^T；在计算水平方向和竖直方向梯度图像的基础上，进一步计算提取图像的全局梯度图像hd_i:

hdi=hdix2+hdiy2,i=1,2---(5)]]>

对计算得到的梯度图像hd_i进行图像二值化操作，采用公式(6)提取模糊图像的互补性特征T_i(x,y)；

Ti(x,y)=1,hdi(x,y)≥ki0,hdi(x,y)<ki,i=1,2---(6)]]>

其中，二值化阈值k_i为：

ki=12(max(hdi)-min(hdi)),i=1,2---(7)]]>

式中，max(hd_i)表示提取梯度图像hd_i的最大像素灰度值，min(hd_i)表示提取梯度图像hd_i的最小像素灰度值；

步骤二、对于计算得到的二值图像T₁和T₂，以其作为模糊图像的互补性特征，基于数学集合论的方法，采用公式(8)，对模糊图像g₁和g₂的互补性进行表征；

com(g1,g2)=||T1∪T2-T1∩T2||1||T1∪T2||1---(8)]]>

公式(8)表示模糊图像g₁和g₂之间的互补性大小；其中，T₁∪T₂表示计算二值图像T₁与T₂的并集，具体方法是图像对应位置像素进行点对点或运算，计算结果是一个256×256的二值图像，T₁∩T₂表示计算二值图像T₁与T₂的交集，具体方法是对应位置像素进行点对点与运算，计算结果也是一个256×256的二值图像；||T||₁表示对二值图像T计算其l₁范数：

||T||1=Σx=1MΣy=1N|txy|---(9).]]> 1