[发明专利]情绪识别方法、装置、终端及存储介质在审
申请号: | 201710557733.9 | 申请日: | 2017-07-10 |
公开(公告)号: | CN107392124A | 公开(公告)日: | 2017-11-24 |
发明(设计)人: | 沈婉婷 | 申请(专利权)人: | 珠海市魅族科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;A61B5/0205;A61B5/16 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司44334 | 代理人: | 谢志为 |
地址: | 519085 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 情绪 识别 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
1.一种情绪识别方法,其特征在于,所述情绪识别方法包括:
获取终端的用户的当前第一生理参数值,并将所述当前第一生理参数值与多个预设第一生理参数值进行匹配,确定多个预设第一生理参数值中与所述当前第一生理参数值最匹配的预设第一生理参数值对应的情绪模型为第一情绪模型,当前第一生理参数值与该最匹配的预设第一生理参数值的相似度为第一相似度;
获取终端的用户的当前第二生理参数值,并将所述当前第二生理参数值与多个预设第二生理参数值进行匹配,确定多个预设第二生理参数值中与所述当前第二生理参数值最匹配的预设第二生理参数值对应的情绪模型为第二情绪模型,当前第二生理参数值与该最匹配的预设第二生理参数值的相似度为第二相似度;及
确定第一相似度与第二相似度中相似度较高者对应的情绪模型为所述用户的当前情绪模型;其中,所述当前第一生理参数值的类型和所述当前第二生理参数值的类型不同。
2.如权利要求1所述的情绪识别方法,其特征在于,所述第一生理参数值为用户的面部表情特征值,用户的面部表情通过摄像头获取,所述终端包括至少两个摄像头,所述获取用户的当前第一生理参数值,包括:
分别获取至少两个摄像头的像素值;
确定所述至少两个摄像头中像素值最低的摄像头;
启动所述像素值最低的摄像头以获取用户的当前面部表情图像。
3.如权利要求2所述的情绪识别方法,其特征在于,所述第二生理参数值为用户的呼吸频率及/或心率,所述获取用户的当前第二生理参数值,包括:
通过所述摄像头的红外灯进行采集用户的当前图像,并分析所述当前图像以确定用户的心率;或者
通过所述摄像头采集用户的当前图像,在所述当前图像的预设图像区域进行信号采样及变换处理得到用户的呼吸频率。
4.如权利要求1所述的情绪识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据当前情绪模型变更所述终端的当前主题,所述当前主题包括壁纸、铃声、操作图标及界面中的一种或几种。
5.如权利要求4所述的情绪识别方法,其特征在于,所述方法还包括根据第一情绪模型和第二情绪模型确定所述用户的情绪波动程度,并根据用户的情绪波动程度选择对应的主题作为更换后的主题;或者
根据用户的当前图像判断所述终端所处环境中是否存在影响用户情绪的因素,所述图像用户情绪的因素包括环境色;若存在影响用户情绪的因素,从所述终端内存储的或远端服务器存储的主题数据库中获取有利于降低环境影响的主题作为变更后的主题。
6.一种情绪识别装置,应用于终端,其特征在于,所述情绪识别装置包括:
第一获取模块,用于获取终端的用户的当前第一生理参数值,并将所述当前第一生理参数值与多个预设第一生理参数值进行匹配,确定多个预设第一生理参数值中与所述当前第一生理参数值最匹配的预设第一生理参数值对应的情绪模型为第一情绪模型,当前第一生理参数值与该最匹配的预设第一生理参数值的相似度为第一相似度;
第二获取模块,用于获取终端的用户的当前第二生理参数值,并将所述当前第二生理参数值与多个预设第二生理参数值进行匹配,确定多个预设第二生理参数值中与所述当前第二生理参数值最匹配的预设第二生理参数值对应的情绪模型为第二情绪模型,当前第二生理参数值与该最匹配的预设第二生理参数值的相似度为第二相似度;及
确定模块,用于确定第一相似度与第二相似度中相似度较高者对应的情绪模型为所述用户的当前情绪模型;其中,所述当前第一生理参数值的类型和所述当前第二生理参数值的类型不同。
7.如权利要求6所述的情绪识别装置,其特征在于,其中:
第一生理参数值为用户的面部表情特征值,用户的面部表情通过摄像头获取,所述终端包括至少两个摄像头,所述获取用户的当前第一生理参数值,包括:分别获取至少两个摄像头的像素值;确定所述至少两个摄像头中像素值最低的摄像头;启动所述像素值最低的摄像头以获取用户的当前面部表情图像;及/或
所述第二生理参数值为用户的呼吸频率及/或心率,所述获取用户的当前第二生理参数值,包括:通过所述摄像头的红外灯进行采集用户的当前图像,并分析所述当前图像以确定用户的心率;或者通过所述摄像头采集用户的当前图像,在所述当前图像的预设图像区域进行信号采样及变换处理得到用户的呼吸频率。
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