[发明专利]智能远程医疗分诊方法在审

专利信息
申请号: 201710557338.0 申请日: 2017-07-10
公开(公告)号: CN107358043A 公开(公告)日: 2017-11-17
发明(设计)人: 张喜雨 申请(专利权)人: 山东省立医院
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京汇思诚业知识产权代理有限公司11444 代理人: 王刚,龚敏
地址: 250021 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 远程 医疗 方法
【权利要求书】:

1.一种智能远程医疗分诊方法,包括以下步骤:

1)接收来自申请客户端的会诊请求,所述会诊请求由一个或多个请求变量组成,所述请求变量包括请求目的变量和多个资料变量,所述请求目的变量由一个或多个请求目的关键词组成,所述请求目的关键词至少包括一种或多种疾病的名称或一个或多个临床科室的名称,所述资料变量为与患者相关的一个或多个临床资料或数据;

2)利用所述请求目的关键词在专家数据库中检索与至少一个所述请求目的关键词相关联的专家名称,所述专家名称与特定的疾病名称或临床科室名称相关联地预先存储在所述专家数据库中,其中在所述专家数据库中还预先为部分或全部专家名称分别设置了各自的预定搜索规则,所述预定搜索规则包括一个或多个预定搜索关键词和/或一个或多个预定搜索条件,所述预定搜索关键词和/或所述预定搜索条件与所述特定的疾病的诊断或治疗有关;

3)从所述专家数据库中读取与步骤2)中所检索到的每个专家名称相关联的预定搜索规则;

4)在所述会诊请求的多个资料变量中依次地搜索步骤3)中所读取的每个预定搜索规则所包含的预定搜索关键词和/或搜索符合步骤3)中所读取的每个预定搜索规则所包含的预定搜索条件的资料变量;

5)当在步骤4)中的搜索中在所述会诊请求的资料变量中搜索到一个预定搜索规则所包含的至少一个预定搜索关键词和/或所述会诊请求的至少一个资料变量符合所述预定搜索规则所包含的至少一个预定搜索条件时,判断搜索到的预定搜索关键词和符合的预定搜索条件的总和是否为三个以上,如果为三个以上则将所述预定搜索规则作为候选的预定搜索规则记录并存储,同时记录并存储所述候选的预定搜索规则中被搜索到的预定搜索关键词的数目和符合的预定搜索条件的数目;和

6)记录并存储分别与所有候选的预定搜索规则所对应的专家名称,并按照预定的筛选规则筛选符合所述预定的筛选规则的专家名称作为最终分诊结果;

其中所述预定的筛选规则是根据排序法将每个候选的预定搜索规则按照所述候选的预定搜索规则中被搜索到的预定搜索关键词和符合的预定搜索条件的总和按从大到小的顺序排序,并选择排序最高的一个候选的预定搜索规则所对应的专家作为最终分诊结果。

2.权利要求1所述的方法,其特征在于如果在步骤3)中检索到的专家名称不存在相关联的预定搜索规则,则不对所述专家名称执行后续的步骤并在所述专家数据库中对所述专家名称进行标记。

3.权利要求2所述的方法,其特征在于进一步冻结所述专家名称使得在对所述专家名称设置预定搜索规则之前不对所述专家名称执行步骤2)。

4.权利要求1所述的方法,其特征在于所述资料变量包括所述患者的主诉、现病史、既往史、家族史、体检、诊断、鉴别诊断、病程记录、医学检验报告、病理检查报告、医学影像检查报告中的一项或多项,以及相关的数据。

5.权利要求1所述的方法,其特征在于所述请求变量为文本格式;所述资料变量包括文本格式和各种图像形式的资料变量,优选全部资料变量均采用文本格式。

6.权利要求1所述的方法,其特征在于所述疾病的分类采用ICD分类法,优选ICD-10。

7.权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于所述临床科室包括所有与临床医疗相关的诊疗科室和辅助诊疗科室,但不包括管理科室或部门、护理部门以及后勤科室或部门。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东省立医院,未经山东省立医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710557338.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top