[发明专利]一种基于同心松弛原理的HVDC线路故障测距方法有效
| 申请号: | 201710556789.2 | 申请日: | 2017-07-10 |
| 公开(公告)号: | CN107526002B | 公开(公告)日: | 2019-09-13 |
| 发明(设计)人: | 李从善;和萍;金楠;王明杰;杨存祥;郑新华 | 申请(专利权)人: | 郑州轻工业学院 |
| 主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08 |
| 代理公司: | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人: | 孙诗雨;栗改 |
| 地址: | 450002 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 测距 直流线路 瞬时能量 线路故障 松弛 同心 测量 低频分量数据 小波包分解 电压信号 故障测距 故障定位 故障距离 过渡电阻 函数计算 快速定位 量测噪声 同步时钟 线路两端 鲁棒性 扰动 启停 行波 参考 | ||
1.一种基于同心松弛原理的HVDC线路故障测距方法,其特征在于,其步骤如下:
步骤一:依次在HVDC直流线路N个等分点位置设置金属性接地故障,相邻两点之间的间隔为10km;
步骤二:在输电线路的整流端和逆变端,基于广域测量系统分别测量得到HVDC传输线中N个故障点的电压行波信号,共得到2N个电压行波信号;
步骤三:采用小波包分解算法分别对2N个电压行波信号进行分解;
步骤四:经5层小波包分解后,提取2N个电压行波信号的低频分量,即第5层第0个小波系数
步骤五:分别计算每个电压行波信号的低频分量的小波包系数的能量:
式中,m是变量,l为小波包系数的个数,共得到2N个能量;
步骤六:分别计算N个等分点位置的逆变侧和整流侧的能量比值,得到N个能量比值k1,k2,…,kN;
逆变侧和整流侧的能量比值为:
式中,下标n取值为1,2,…N,kn是大于0的实数;EI为逆变侧测得的瞬时能量,ER为整流侧测得的瞬时能量;
步骤七:组成N个数据点的一组数据{(k1,d1),(k2,d2),…,(kN,dN)};其中,d1,d2,……,dN为N个等分点位置距离整流侧的直流线路的距离;
步骤八:采用最小二乘拟合对步骤七得到的数据进行曲线拟合,得到故障测距函数:
d=f(k);
其中,d为故障距离,f(k)为逆变侧和整流侧的能量比值k与故障距离的函数;
根据排列熵值的变化情况判断是否发生故障,若确定发生故障,则进行测距;若不是故障,是一个正常运行情况的小扰动,则不进行测距,包括以下步骤:
步骤1:基于广域测量系统在输电线路的整流端和逆变端测量电压行波信号,若排列熵差比的指标大于+15%时,则判别为系统发生了故障,利用故障测距函数测量故障位置;
步骤2:利用小波包分解算法分解故障位置整流侧和逆变侧的电压行波信号,提取5层小波包分解后整流侧和逆变侧的电压行波信号的低频分量,并计算逆变侧的瞬时能量EI和整流侧的瞬时能量ER;
步骤3:计算逆变侧瞬时能量EI和整流侧瞬时能量ER的比值得到能量比值k,将能量比k带入故障测距函数:d=f(k),得出故障测距距离d,定位故障点。
2.根据权利要求1所述的基于同心松弛原理的HVDC线路故障测距方法,其特征在于,所述小波包分解算法的快速方法为:
其中,k为时间位置参数,f(t)为一时间信号,表示第j层上的第i个小波包系数,H、G表示小波分解滤波器,H与尺度函数有关,G与小波函数有关;
小波包分解算法的重构算法为:
其中,j=0,1,…,n表示分解层数;i=1,2,…,2j-1,2j;h、g表示小波重构滤波器。
3.根据权利要求1所述的基于同心松弛原理的HVDC线路故障测距方法,其特征在于,所述排列熵差比的指标为:
式中,pec为电流量时间序列的排列熵值,T为电流周期,Id为故障时测量的电流信号,(t1,t1+nT)为电流自t1时刻至t1+nT时刻的电流量时间序列值。
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