[发明专利]图像转换网络处理方法、服务器、计算设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像转换网络处理方法、服务器、终端、计算设备及计算机存储介质，其中，图像转换网络处理方法基于经过训练的第一网络而执行，该方法包括：获取由终端上传的一第一图像；将第一图像输入至第一网络中，得到与第一图像的风格对应的第二网络；将第二网络传输至终端，以供终端利用第二网络对待处理的第二图像进行风格化处理。根据本发明提供的技术方案，利用经过训练的第一网络能够快速地得到对应的图像转换网络，提高了获得图像转换网络的效率，优化了图像转换网络处理方式。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像转换网络处理方法、服务器、终端、计算设备及计算机存储介质。

背景技术

利用图像风格化处理技术，能够将风格图像上的风格转移到日常拍摄的图像上，使得图像能够获得更好的视觉效果。在现有技术中，是将一个给定的风格图像直接输入至一个神经网络(neural network)中，然后利用大量的内容图像作为样本图像，经过多次迭代训练得到与给定的风格图像对应的图像转换网络，利用该图像转换网络实现输入内容图像的风格转换。

现有技术中，对于任意给定的风格图像，都需要进行成千上万次的迭代运算对神经网络进行训练，得到该风格对应的图像转换网络。在图像转换网络的训练过程中，成千上万次的迭代运算造成计算量巨大，这将会需要很长的训练时间，导致获得图像转换网络的效率低下。另外，当用户想要对图像进行风格化处理时，还需要通过终端将想要处理的图像上传至服务器，由服务器对图像进行风格化处理，当服务器处理完毕后，再将处理后的图像返回至终端。在这个过程中，耗时较长，导致图像风格化处理效率低下。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的图像转换网络处理方法、服务器、终端、计算设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种图像转换网络处理方法，该方法基于经过训练的第一网络而执行，该方法包括：

获取由终端上传的一第一图像；

将第一图像输入至第一网络中，得到与第一图像的风格对应的第二网络；

将第二网络传输至终端，以供终端利用第二网络对待处理的第二图像进行风格化处理。

进一步地，第一网络训练所用的样本图像包含：风格图像库存储的多个第一样本图像和内容图像库存储的多个第二样本图像。

进一步地，第一网络的训练过程通过多次迭代完成；在一次迭代过程中，从风格图像库中提取一个第一样本图像，从内容图像库中提取至少一个第二样本图像，利用一个第一样本图像和至少一个第二样本图像实现第一网络的训练。

进一步地，在多次迭代过程中，固定提取一个第一样本图像，替换地提取至少一个第二样本图像；当内容图像库中的第二样本图像提取完毕后，替换下一个第一样本图像，再替换地提取至少一个第二内容样本图像。

进一步地，第一网络的训练过程通过多次迭代完成；其中一次迭代过程包括：

利用与第一样本图像的风格对应的第二网络，生成与第二样本图像对应的第三样本图像；

根据第三样本图像与第一样本图像之间的风格损失以及第三样本图像与第二样本图像之间的内容损失，得到第一网络损失函数，利用第一网络损失函数实现第一网络的训练。

进一步地，第一网络的训练步骤包括：

从风格图像库中提取一个第一样本图像，从内容图像库中提取至少一个第二样本图像；

将第一样本图像输入至第一网络中，得到与第一样本图像的风格对应的第二网络；

利用与第一样本图像的风格对应的第二网络，分别针对至少一个第二样本图像生成对应的第三样本图像；