[发明专利]一种SIM卡状态判断方法及装置有效
申请号: | 201710554686.2 | 申请日: | 2017-07-10 |
公开(公告)号: | CN107333292B | 公开(公告)日: | 2019-11-12 |
发明(设计)人: | 曾苍松;龚智辉;刘志鸿;刘林波 | 申请(专利权)人: | 深圳市优克联新技术有限公司 |
主分类号: | H04W24/08 | 分类号: | H04W24/08;H04W8/18 |
代理公司: | 深圳盛德大业知识产权代理事务所(普通合伙) 44333 | 代理人: | 贾振勇 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区桃*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 sim 状态 判断 方法 装置 | ||
1.一种SIM卡状态判断方法,其特征在于,所述SIM卡为存放在云端SIM卡池,并通过服务器分配给终端使用的SIM卡,所述方法包括下述步骤:
获取终端的SIM卡特征数据,所述特征数据包括SIM卡流量;
根据所述特征数据和预设的识别模型判断所述SIM卡的使用状态;
若所述使用状态为空闲,则向所述终端发送SIM卡释放请求,以使所述终端释放所述SIM卡;
获取所述终端发送的申请用卡数据;
根据所述申请用卡数据判断被所述终端释放的所述SIM卡为空闲SIM卡或非空闲SIM卡;
使用所述空闲SIM卡的特征数据和/或所述非空闲SIM卡的特征数据对所述预设的识别模型进行优化训练,以调整所述预设的识别模型的参数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法在所述根据所述特征数据和预设的识别模型判断所述SIM卡的使用状态的步骤之前还包括:
获取使用状态已确定的SIM卡的特征数据;
将所述使用状态已确定的SIM卡的特征数据作为训练数据,采用监督学习的机器学习算法训练出所述预设的识别模型。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法在所述根据所述特征数据和预设的识别模型判断所述SIM卡的使用状态的步骤之前还包括:
若所述SIM卡的流量大于预设值,则排除所述SIM卡的特征数据。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述申请用卡数据判断被所述终端释放的所述SIM卡为空闲SIM卡或非空闲SIM卡的步骤具体包括:
根据所述终端在释放所述SIM卡后的预设时间内的申请用卡数据,若在所述预设时间内所述终端的未申请用卡,则判断所述SIM卡为空闲SIM卡,否则,判断所述SIM卡为非空闲SIM卡。
5.一种SIM卡状态判断装置,其特征在于,所述SIM卡为存放在云端SIM卡池,并通过服务器分配给终端使用的SIM卡,所述装置包括:
特征数据获取模块,用于获取终端的SIM卡特征数据,所述特征数据包括SIM卡流量;
使用状态判断模块,根据所述特征数据和预设的识别模型判断所述SIM卡的使用状态;
SIM卡释放模块,用于若所述使用状态为空闲,则向所述终端发送SIM卡释放请求,以使所述终端释放所述SIM卡;
申请用卡数据获取模块,用于获取所述终端发送的申请用卡数据;
空闲SIM卡判断模块,用于根据所述申请用卡数据判断被所述终端释放的所述SIM卡为空闲SIM卡或非空闲SIM卡;
优化训练模块,用于使用所述空闲SIM卡的特征数据和/或所述非空闲SIM卡的特征数据对所述预设的识别模型进行优化训练,以调整所述预设的识别模型的参数。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
训练数据获取模块,用于获取使用状态已确定的SIM卡的特征数据;
训练模块,用于将所述使用状态已确定的SIM卡的特征数据作为训练数据,采用监督学习的机器学习算法训练出所述预设的识别模型。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
大流量排除模块,用于若所述SIM卡的流量大于预设值,则排除所述SIM卡的特征数据。
8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述空闲SIM卡判断模块具体用于:
根据所述终端在释放所述SIM卡后的预设时间内的申请用卡数据,若在所述预设时间内所述终端的未申请用卡,则判断所述SIM卡为空闲SIM卡,否则,判断所述SIM卡为非空闲SIM卡。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-4中任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任意一项所述方法的步骤。
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