[发明专利]覆膜产品检测系统及方法有效

专利信息
申请号: 201710552178.0 申请日: 2017-07-07
公开(公告)号: CN107402216B 公开(公告)日: 2020-05-01
发明(设计)人: 曾庆好;马亮;张伟;何泽裕;谢晓军 申请(专利权)人: 深圳市维图视技术有限公司
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 代理人: 高占元
地址: 518100 广东省深圳市宝安区宝源*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 产品 检测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种覆膜产品检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、检测相机实时采集待检测覆膜产品的正面或反面图像,检测模块根据采集的图像对覆膜区域和产品区域分别进行定位,提取覆膜定位区域和产品定位区域;

S2、判断覆膜区域与产品区域是否定位成功,若不成功,则判定为定位缺陷,否则,执行步骤S3;

S3、计算覆膜定位区域与标准覆膜定位区域的差值,若差值不在第一设定范围内,则判定为覆膜定位缺陷,否则,执行步骤S4;

S4、计算产品定位区域与标准产品定位区域的差值,若差值不在第二设定范围内,则判定为产品定位缺陷,否则,执行步骤S5;

S5、计算覆膜定位区域的中心与产品定位区域的中心的偏差,若偏差不在第三设定范围内,则判定为产品包装不良缺陷,否则,执行步骤S6;

S6、采用图像自适应阈值的方法对产品进行缺陷检查,若检查合格,则判定为正面或反面合格,否则,判定为脏污缺陷。

2.根据权利要求1所述的覆膜产品检测方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:所述检测模块将采集的正面或反面图像转换为灰度图、并采用轮廓提取算法和最小外接四边形算法对覆膜区域和产品区域分别进行定位。

3.根据权利要求2所述的覆膜产品检测方法,其特征在于,所述轮廓提取算法和最小外接四边形算法具体包括:对灰度图进行图像增强处理和避位处理后,进行图像二值化处理和图像腐蚀处理,再采用轮廓提取算法进行图像轮廓检测,并对面积最大的轮廓采用最小外接四边形进行四边形拟合处理,得到外接四边形四个定点的坐标。

4.根据权利要求3所述的覆膜产品检测方法,其特征在于,所述图像增强处理步骤具体为:遍历图像区域的像素值,将大于指定值的像素增加至设定值,将小于指定值的像素值置为0。

5.根据权利要求1所述的覆膜产品检测方法,其特征在于,该方法所用到的覆膜产品检测系统,包括机柜(1)及装配在所述机柜(1)上的上料机构(2)、下料机构(3)、翻转机构(4)、不良件处理机构(6)、控制单元和至少一个检测机构(5);

所述检测机构(5)包括检测相机(51)、检测光源(52)、检测支架(53)、第一传感器(55)和检测单元,所述检测相机(51)和检测光源(52)安装在检测支架(53)上、并位于上料机构(2)或下料机构(3)的上方,所述第一传感器(55)感应到覆膜产品后给所述检测相机(51)发送拍照信号,所述检测单元根据所述检测相机(51)拍摄的图像对覆膜产品进行识别,并将识别结果发送给所述控制单元。

6.根据权利要求5所述的覆膜产品检测方法,其特征在于,所述检测机构(5)包括位于所述上料机构(2)一侧的正面检测机构(5a),及位于所述下料机构(3)一侧的反面检测机构(5b)。

7.根据权利要求6所述的覆膜产品检测方法,其特征在于,所述翻转机构(4)位于所述正面检测机构(5a)的出料侧,所述翻转机构(4)包括翻转电机(41)、翻转支架(42)和第二传感器(43);

当所述第二传感器(43)感应到覆膜产品时,若所述正面检测机构(5a)发送的识别结果为合格,则控制单元使翻转电机(41)运转,所述翻转电机(41)通过翻转支架(42)将覆膜产品翻转至下料机构(3)上;若所述检测机构(5)发送的识别结果为不合格,则控制单元通过不良件处理机构(6)将覆膜产品运送至正面不合格区域。

8.根据权利要求6所述的覆膜产品检测方法,其特征在于,所述下料机构(3)包括下料电机(31)、下料传动机构(32)、打料机构(33)、挡料机构(34)、吹气装置(35)和第三传感器(36);

若所述反面检测机构(5b)发送的识别结果为合格,则控制单元通过所述打料机构(33)将覆膜产品送至良品区域;若所述反面检测机构(5b)发送的识别结果为不合格,则控制单元通过挡料机构(34)和吹气装置(35)将不合格的覆膜产品送入反面不合格区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市维图视技术有限公司,未经深圳市维图视技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710552178.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top