[发明专利]浓雾预测方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种浓雾预测方法、装置及系统，属于交通气象预警技术领域。所述方法包括：获取在第一时间段内的至少三个时间点所采集公路沿线的气象数据，所述气象数据包括能见度数据和/或大气温度数据；根据获取的气象数据，判断所述第一时间段内的气象数据是否出现波动；若所述第一时间段内的气象数据出现波动，预测第二预设时间段内出现浓雾，所述浓雾为能见度小于预设能见度值的雾。本发明提高了浓雾预测的准确度。本发明用于公路沿线的浓雾预测。

技术领域

本发明涉及交通气象预警技术领域，特别涉及一种浓雾预测方法、装置及系统。

背景技术

在公路交通中，浓雾天气引发的事故屡见不鲜，因此，对公路沿线是否会出现浓雾的预测具有重大的意义。

相关技术中，气象部门主要采用数值预报模式进行浓雾的预测，具体的：将待预测浓雾的地区划分为多个矩形的子区域，采集多个矩形子区域的气象数据，并分别将每个矩形子区域的气象数据输入预先建立的数值预报模型中，然后，该数值预报模型根据输入的气象数据预测对应矩形子区域内是否会出现浓雾。

但是，目前的浓雾预测方法，预测的对象是每个矩形子区域，而每个矩形子区域的范围较大，例如：矩形子区域的范围通常为15千米×15千米，因此，无法实现小范围内的浓雾准确预测。

发明内容

为了解决相关技术无法实现小范围内的浓雾准确预测的问题，本发明实施例提供了一种浓雾预测方法、装置及系统。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种浓雾预测方法，应用于数据处理服务器，所述方法包括：

获取在第一时间段内的至少三个时间点所采集公路沿线的气象数据，所述气象数据包括能见度数据和/或大气温度数据；

根据获取的气象数据，判断所述第一时间段内的气象数据是否出现波动；

若所述第一时间段内的气象数据出现波动，预测第二预设时间段内出现浓雾，所述浓雾为能见度小于预设能见度值的雾。

可选地，所述第一时间段包括时长相等且依次排布的多个窗口时间段，

所述根据获取的气象数据，判断所述第一时间段内的气象数据是否出现波动，包括：

根据获取的气象数据，判断每个所述窗口时间段内的气象数据是否出现波动；

当任一所述窗口时间段内的气象数据出现波动，确定所述第一时间段内的气象数据出现波动；

当所有所述窗口时间段内的气象数据未出现波动，确定所述第一时间段内的气象数据未出现波动。

可选地，所述第一时间段包括时长相等且按照时间由近至远的顺序排布的多个窗口时间段，

所述根据获取的气象数据，判断每个所述窗口时间段内的气象数据是否出现波动，包括：

按照时间由近至远的顺序，依次判断每个所述窗口时间段内的气象数据是否出现波动，直至存在某一窗口时间段内的气象数据出现波动，停止判断所述某一窗口时间段之后的窗口时间段内的气象数据是否出现波动。

可选地，所述多个窗口时间段为多个连续的窗口时间段，且所述多个连续的窗口时间段不存在交集；

或者，所述多个窗口时间段为从所述第一时间段的开始时刻到所述第一时间段的结束时刻依次排布的多个时长相等的窗口时间段，每两个相邻的所述窗口时间段的结束时刻间隔预设时长，且所述预设时长小于一个窗口时间段的时长，所述多个窗口时间段中时间最近的一个窗口时间段的结束时刻为所述第一时间段的结束时刻。

可选地，所述气象数据包括能见度数据和大气温度数据，在所述若所述第一时间段内的气象数据出现波动，预测第二预设时间段内出现浓雾之后，包括：