[发明专利]一种基于遥感技术的毒品原植物识别方法

说明书

本发明公开了一种基于遥感技术的毒品原植物识别方法，用于通过遥感技术的分析识别出非法种植毒品原植物地块，提高毒品原植物的筛查效率。本发明提供一种基于遥感技术的毒品原植物识别方法，包括：根据适合毒品原植物生长的环境因子从地理环境区域中筛选出重点高风险种植区；根据所述重点高风险种植区从遥感数据中裁剪出重点高风险区遥感影像数据；根据毒品原植物光谱库中保存的毒品原植物光谱信息，使用面向对象分类方法从所述重点高风险区遥感影像数据中识别出非法种植毒品原植物地块；并使用混淆矩阵对所识别出的非法种植毒品原植物地块进行精度检验，并输出符合精度要求的非法种植毒品原植物地块信息。

技术领域

本发明涉及遥感技术领域，具体涉及一种基于遥感技术的毒品原植物识别方法。

背景技术

毒品问题已经成为全球性的问题，毒品不但损害着人的神经系统、危及人类的身心健康，而且也会直接诱发各类恶性犯罪、引起严重的社会问题，毒品问题已经成为威胁众多国家和平与安全的大问题。毒品泛滥的问题根源于国际社会以及相关国家对毒品原植物的非法种植情况失于管理和控制。因此治理毒品问题造成的危害重点在于从源头上禁止非法毒品原植物的种植，减少制造毒品的原料。

非法种植毒品原植物大多分布于人迹罕至的山区、密林和丘陵地区，种植的地块分散而且面积较小，具有较强的隐蔽性，使得发现和铲除毒品原植物难度极大。现有技术中在毒品原植物禁种和铲除工作中一般通过人工调查和群众举报等方式，例如工作人员乘坐直升机进行巡查，由于距离较远，无法识别出毒品原植物。人力物力投入较大，但是效率低下，且易于漏掉目标，铲除率低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于遥感技术的毒品原植物识别方法，用于通过遥感数据的分析识别出非法种植毒品原植物地块，提高毒品原植物的筛查效率。

为了达到上述目的，本发明采用这样的如下技术方案：

本发明提供一种基于遥感技术的毒品原植物识别方法，包括：

根据适合毒品原植物生长的环境因子从地理环境区域中筛选出重点高风险种植区；

根据所述重点高风险种植区从遥感数据中裁剪出重点高风险区遥感影像数据；

根据毒品原植物光谱库中保存的毒品原植物光谱信息，使用面向对象分类方法从所述重点高风险区遥感影像数据中识别出非法种植毒品原植物地块；

使用混淆矩阵对所识别出的非法种植毒品原植物地块进行精度检验，并输出符合精度要求的非法种植毒品原植物地块信息。

采用上述技术方案后，本发明提供的技术方案将有如下优点：

本发明实施例中，首先确定重点高风险种植区，构建毒品原植物光谱特征库，选择遥感数据作为数据源，使用面向对象分类方法对重点高风险区遥感影像数据进行分类可以识别出非法种植毒品原植物地块，最终通过精度检验的方式确定出符合精度要求的非法种植毒品原植物地块。该方法可以有效的扩大禁种监测范围，只需要采集相应地区的遥感数据作为数据源即可，通过对重点高风险区遥感影像数据的分类识别就可以筛查出非法种植毒品原植物地块，因此可以有效的提高监测效率和监测的准确性，有力的打击非法毒品原植物种植行为，降低一线禁毒部门的劳动强度，节省人力物力，为国家禁毒主管部门提供准确、及时的一手毒品原植物种植信息，提高了毒品原植物的筛查效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供一种基于遥感技术的毒品原植物识别方法的流程方框示意图；

图2为本发明实施例提供的毒品原植物种植地的检测流程示意图；

图3为本发明实施例提供的罂粟光谱曲线示意图；

图4为本发明实施例提供的面向对象分类方法的流程示意图。

具体实施方式