[发明专利]订单查询系统及方法

说明书

本发明公开了一种订单查询系统及方法，订单查询系统包括：至少一数据库，每个数据库存储有至少一数据表，数据表包括订单数据；Spark数据抽取模块，用于从所述至少一数据库中读取所有数据表并写入搜索引擎；所述搜索引擎用于对每张数据表创建一个独立的索引；输入模块，用于获取查询关键词；所述搜索引擎还用于反馈包括所述查询关键词的订单数据。本发明实现了对多个数据库、多张表进行查询，并快速、准确地获取所需的订单数据。

技术领域

本发明涉及数据库数据查询领域，特别涉及一种订单查询系统及方法。

背景技术

生产业务系统里，开发人员经常需要排查生产问题并对其进行修复，此过程很多时候需要涉及到订单数据的查询。随着业务复杂性增加，数据库、数据表越来越多，开发和问题排查人员要搞清楚所有的数据库表结构，所花费的时间越来越多、成本越来越高。且在仅获取到用户ID或手机号码或航班号等少量信息时，若数据库里没有索引，需要根据这些信息定位到具体的订单相关信息其查询性能会很差甚至会超时。可见，现有技术中在多个数据库、多张表中查询订单数据，不仅耗时而且费力。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术的订单查询方式不仅耗时而且费力的缺陷，提供一种订单查询系统及方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种订单查询系统，其特点在于，所述订单查询系统包括：

至少一数据库，每个数据库存储有至少一数据表，数据表包括订单数据；

Spark数据抽取模块，用于从所述至少一数据库中读取所有数据表并写入搜索引擎；

所述搜索引擎用于对每张数据表创建一个独立的索引；

输入模块，用于获取查询关键词；

所述搜索引擎还用于反馈包括所述查询关键词的订单数据。

较佳地，所述订单查询系统还包括：

Spark数据更新模块，用于检测所述数据库，并在检测到当前数据表与上一时刻的数据表存在不同的订单数据时，更新所述搜索引擎中对应的数据表中的订单数据。

较佳地，所述Spark数据更新模块还用于在检测到当前数据表中存在新增订单数据时，将所述新增订单数据增加至所述搜索引擎中对应的数据表中。

较佳地，所述订单查询系统还包括：

调度模块，用于在接收到调度指令时调度所述Spark数据抽取模块和/或Spark数据更新模块。

较佳地，所述调度模块还用于在调度失败时生成报警信息。

本发明还提供一种订单查询方法，其特点在于，所述订单查询方法利用权利要求1所述的订单查询系统实现，所述订单查询方法包括以下步骤：

S₁、Spark数据抽取模块从所述至少一数据库中读取所有数据表并写入搜索引擎；

S₂、所述搜索引擎对每张数据表创建一个独立的索引；

S₃、输入模块获取查询关键词；

S₄、所述搜索引擎反馈包括所述查询关键词的订单数据。

较佳地，所述订单查询系统还包括Spark数据更新模块；

所述订单查询方法还包括：

Spark数据更新模块检测所述数据库，并在检测到当前数据表与上一时刻的数据表存在不同的订单数据时，更新所述搜索引擎中对应的数据表中的订单数据。

较佳地，所述订单查询方法还包括：