[发明专利]一种确定用户与对象的关联信息的方法和系统

说明书

本申请实施例涉及互联网技术领域，特别涉及一种确定用户与对象的关联信息的方法和系统，用以解决现有技术中确定用户与对象的关联信息的方式特征覆盖率比较低的问题。本申请实施例从特征信息集合中选择由用户的用户行为确定的对象的特征信息，以及从历史关联信息集合中选择用户的历史关联信息，特征信息集合包括向量化的特征信息，历史关联信息集合包括向量化的历史关联信息，根据对象的特征信息、用户的历史关联信息以及实时用户关联信息，确定用户与对象的关联信息。本申请实施例使用特征信息和历史关联信息对实时用户关联信息进行修正，而特征信息和历史关联信息的特征覆盖率比实时数据大很多，提高了用户与对象的关联信息的方式的特征覆盖率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种确定用户与对象的关联信息的方法和系统。

背景技术

网络发布平台是发布者通过网络发布自己的产品，用户通过网络浏览产品，并通过网络进行交互的平台。

发布者在网络发布平台发布产品时都会为该产品配置产品信息。用户根据产品信息可以与网站发布平台针对至少一个产品发生交互行为。

目前，网络发布平台可以根据用户与对象的关联信息向用户推荐对象，比如关联信息可以是用户偏好。用户偏好是用户在选择商品和服务的时候所做出的理性的具有倾向性的选择。

用户实时的网络行为中包含大量用户实时偏好，例如，款式偏好、风格偏好、关键字偏好等。

目前大部分系统提取的是用户的一些基本特征，如价格偏好，关键字偏好等，根据特区的基本特征确定用户对某个对象的偏好值，并根据偏好值高低选择对象为用户进行推荐。

而提取用户基本特征的方式特征覆盖率比较低，例如用户刚浏览了几款大码女装，这时可以提取“大码”作为用户偏好。但“肥大”，“宽版”等女装，虽然也符合用户偏好，但是因无法匹配“大码”关键字，从而含有“肥大”，“宽版”等关键字的女装无法推荐给用户。

综上所述，目前确定用户与对象的关联信息的方式特征覆盖率比较低。

发明内容

本申请提供一种确定用户与对象的关联信息的方法和系统，用以解决现有技术中存在的确定用户与对象的关联信息的方式特征覆盖率比较低的问题。

本申请实施例提供的一种确定用户与对象的关联信息的方法，该方法包括：

针对至少一个用户，从特征信息集合中选择由所述用户的用户行为确定的对象的特征信息，以及从历史关联信息集合中选择所述用户的历史关联信息，其中所述特征信息集合包括向量化的特征信息，所述历史关联信息集合包括向量化的历史关联信息；

根据所述对象的特征信息、所述用户的历史关联信息以及向量化的实时用户关联信息，确定向量化的用户实时修正信息；

针对至少一个目标对象，根据所述用户实时修正信息确定用户与所述目标对象的关联信息。

本申请实施例提供的一种确定用户与对象的关联信息的系统，该系统包括：

信息确定模块，用于针对至少一个用户，从特征信息集合中选择由所述用户的用户行为确定的对象的特征信息，以及从历史关联信息集合中选择所述用户的历史关联信息，其中所述特征信息集合包括向量化的特征信息，所述历史关联信息集合包括向量化的历史关联信息；

修正模块，用于根据所述对象的特征信息、所述用户的历史关联信息以及向量化的实时用户关联信息，确定向量化的用户实时修正信息；

处理模块，用于针对至少一个目标对象，根据所述用户实时修正信息确定用户与所述目标对象的关联信息。